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10.000.000 de ejercicios de datos procesados de análisis estructural de texto de exámenes en inglés

Datos de procesamiento de análisis estructurado de texto de 10.000.000 de preguntas de examen en inglés, cada pregunta contiene campos de problema, respuesta, análisis, asignatura, grado, tipo de pregunta; cubre etapas educativas desde primaria, secundaria, preparatoria hasta universidad; asignaturas cubren matemáticas, biología, contabilidad, etc.; estos datos son textos de preguntas bajo el sistema angloamericano, pueden usarse para mejorar el conocimiento disciplinario de modelos grandes.

Datos texto preguntas examen inglés LLM Modelo Lenguaje Grande Modelo Grande datos chatgpt

1.178 horas datos voz inglés americano_Coloquial

Datos de voz en inglés americano_coloquial. Refleja interacciones del mundo real. Este conjunto anota texto, identidad/género del hablante, etc., grabado por hablantes nativos estadounidenses de diversas regiones y culturas, alta precisión, alta usabilidad, proporciona recursos valiosos para investigación y aplicaciones de reconocimiento de voz, ayuda a que los modelos se desempeñen excelentemente ante la diversidad del mundo real. Cumplimos estrictamente con regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y derechos legales de los usuarios durante recopilación, almacenamiento y uso de datos, todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Datos habla coloquial vídeo datos vídeo inglés anotación texto Datos Habla Coloquial Vídeo Inglés Conjunto datos Habla Coloquial Vídeo Inglés Base datos Habla Coloquial Vídeo Inglés Recolección Habla Coloquial Vídeo Inglés

4.484 conjuntos de datos de reconocimiento facial infrarrojo multirracial

Los escenarios de recolección de datos de reconocimiento facial infrarrojo multirracial para 4.484 personas incluyen escenarios interiores y exteriores. Los datos cubren hombres y mujeres, con distribución racial: asiáticos, africanos, caucásicos y mestizos. La distribución de edad es desde adolescentes hasta ancianos, principalmente adultos jóvenes y de mediana edad. El equipo de recolección fue DV-DH4.044S305AD. La diversidad de datos incluye múltiples rangos de edad, múltiples posturas faciales, múltiples escenarios. Los datos se pueden utilizar para tareas como reconocimiento facial infrarrojo. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y las normas de privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos, todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Multirracial rostro infrarrojo cámara binocular múltiples períodos edad múltiples posturas faciales múltiples escenas

568 personas / datos de anotación de cuadro de detección facial & 106 puntos clave faciales & recorte humano en escenas de reunión

Datos de anotación de cuadro delimitador de detección facial & 106 puntos clave faciales & recorte de cuerpo humano en escenas de reunión: 568 personas. Las razas incluyen asiáticos, caucásicos, negros, morenos; la edad es principalmente adultos jóvenes. Se capturaron múltiples escenarios de oficina interior, incluyendo salas de reuniones, cafeterías, bibliotecas, dormitorios, etc. En anotaciones, una persona contiene 61-64 fotos, se anota el cuadro delimitador facial y 106 puntos clave faciales de la persona capturada, y se realiza anotación de recorte del cuerpo humano. Los datos pueden usarse para detección facial, reconocimiento de 106 puntos clave faciales, recorte de cuerpo humano, etc.

Escenas conferencia Detección facial 106 Puntos referencia faciales Segmentación cuerpo humano

1.500 horas de datos de voz en francés canadiense de habla coloquial

Datos de voz coloquiales en francés canadiense, contenido cubre áreas generales como diálogos, redes sociales, programas de variedades, etc., reflejando situaciones de interacción del mundo real. Este conjunto de datos está anotado con contenido de texto, identidad del hablante, género y otros atributos. Alta precisión, fuerte usabilidad, proporciona recursos abundantes para la investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, ayudando a que los modelos demuestren un excelente rendimiento frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y las normas de privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos e intereses legítimos de los usuarios durante el proceso de recopilación, almacenamiento y uso de datos. Todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Canadá Francés Conversación informal ASR

558.870 segmentos datos reconocimiento 50 gestos dinámicos

558.870 segmentos de 50 escenas de datos dinámicos de reconocimiento de gestos incluyen escenas de interior y escenas de exterior (paisaje natural, escenas callejeras, plazas, etc.). Los datos abarcan a hombres y mujeres, la distribución étnica es amarilla y la distribución por edades va de la adolescencia a la vejez. La diversidad de datos incluye múltiples escenas, 50 gestos dinámicos, 5 ángulos de disparo, múltiples condiciones de iluminación y diferentes distancias de disparo.558.870 segmentos de 50 datos de reconocimiento de gestos dinámicos pueden utilizarse para tareas de reconocimiento de gestos dinámicos en hogares inteligentes, dispositivos de audio y sistemas a bordo de vehículos.

Datos gesto dinámico vehicular datos gesto hogar datos reconocimiento gestual datos imagen gesto 21 puntos clave datos gesto estático datos gesto dinámico conjunto datos puntos clave anotación puntos clave conjunto datos puntos clave gestuales

11.130 personas datos Re-ID escenarios vigilancia reales

Datos de reidentificación de 11.130 personas en escenarios reales de vigilancia. Los datos abarcan tanto a hombres como a mujeres, y la distribución por edades va desde los niños hasta los ancianos. La diversidad de los datos incluye diferentes grupos de edad, diferentes periodos de tiempo, diferentes ángulos de cámara, diferentes orientaciones y posturas corporales y diferentes atuendos estacionales. En cuanto a la anotación, se etiquetan el marco rectangular del cuerpo humano y 15 tipos de información sobre atributos del cuerpo humano. Los datos pueden utilizarse para tareas como la reidentificación.

diferentes edades diferentes períodos tiempo diferentes cámaras diferentes orientaciones y posturas cuerpo humano diferentes entornos recolección edad

10.000 imágenes de datos de descripción de imágenes de gestos

10.000 datos de descripción de imágenes de gestos manuales, centrados principalmente en jóvenes y adultos de mediana edad, el entorno de recopilación incluye escenas interiores y exteriores, contiene múltiples entornos de recopilación, múltiples estaciones, múltiples ángulos de recopilación. El idioma de descripción es inglés, que describe principalmente acciones manuales, posturas de gestos, ángulo de captura de imagen, género de la persona, edad y otras características de las manos.

AIGC descripción gestos conjunto datos reconocimiento gestos conjunto datos imagen gestos

180 personas / 9.000 imágenes de datos de anotación de 21 puntos clave de gestos de conductores

Datos de anotación de 21 puntos clave de gestos de conductores: 180 personas, 9.000 imágenes. Los datos cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples gestos, múltiples modelos de vehículos, múltiples períodos de tiempo. En cuanto a anotaciones, las etiquetas anotan modelo del vehículo, categoría del gesto, nacionalidad, género y edad de la persona capturada; se anotan 21 puntos clave de gestos del conductor (cada punto clave tiene atributos visible/invisible). Los datos pueden usarse para reconocimiento de gestos del conductor, detección de puntos clave de gestos y tareas de reconocimiento.

DMS gestos conductor 21 puntos referencia gestos gesto estático gesto dinámico reconocimiento gestos conductor detección puntos referencia gestos reconocimiento puntos referencia gestos

180.717 imágenes datos reconocimiento gestos lenguaje señas

180.717 imágenes de datos de reconocimiento de gestos de lenguaje de señas con diversidad que incluye múltiples escenas, 41 gestos estáticos, 95 gestos dinámicos, múltiples ángulos de captura y múltiples condiciones de iluminación. En cuanto a anotaciones, se anotaron 21 puntos clave, categorías de gestos y atributos de gestos. Las 180.717 imágenes de datos de reconocimiento de gestos de lenguaje de señas pueden utilizarse para reconocimiento de gestos, traducción de lenguaje de señas y otras tareas.

Gestos lenguaje señas múltiples escenas gestos estáticos gestos dinámicos múltiples ángulos fotográficos múltiples condiciones luz 21 puntos referencia tipo gesto atributos gesto

1.998 personas de datos de vídeo lectura labial

El Conjunto de Datos de Video de Lectura Labial de 1.998 Personas abarca múltiples escenarios, diversos grupos de edad y distintos períodos temporales. En cada segmento de video, los participantes pronuncian secuencias de 8 dígitos arábigos mediante movimientos labiales. El dataset contiene 41.866 segmentos de video, con una duración total de 86 horas, 56 minutos y 1,52 segundos. Este recurso es aplicable en tareas de Detección de Vivacidad y Reconocimiento de Labios.

Lectura Labial; Datos de Video; Escenarios Múltiples

Servicio de Datos

Nexdata cuenta con fábricas de procesamiento de datos globales y más de 20.000 anotadores profesionales, que respaldan servicios de anotación de datos a pedido, como voz, imagen, video, nube de puntos y texto, etc.

Servicio de datos de nube de puntos 3D

Servicio de datos de Street View

Servicio de Datos de Reconocimiento de Comportamiento

Servicio de datos OCR

Servicio de Datos de Reconocimiento de Identidad

Servicio de datos de síntesis de voz

Servicio de Datos de Reconocimiento de Habla

Servicio de Datos de Reconocimiento de Voz

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Herramienta de anotación de nubes de puntos 3D