Datasets de entrenamiento de alta calidad

288 millones de conjuntos de datos de modelos 3D y escenas, incluyendo 270 millones de conjuntos de datos de modelos 3D y 18 millones de conjuntos de datos de escenas 3D, donde los modelos 3D cubren varios tipos como modelos regulares, modelos interactivos y modelos físicamente mejorados, así como diversos objetos en entornos de muebles para interiores, y las escenas 3D cubren escenas de decoración de interiores y escenas de espacios comerciales. Este conjunto de datos puede utilizarse para tareas como la generación de activos 3D y la construcción de entornos de entrenamiento de simulación.

El contexto del conjunto de datos para la competición de voz de diálogo multilingüe Interspeech2025-MLC-SLM es que Datatang organizó la competición de voz de diálogo multilingüe MLC-SLM en 2025, el conjunto de datos proviene de quince conjuntos de datos de voz de diálogo propios de Datatang. Los datos tienen alta precisión y fuerte facilidad de uso, están diseñados específicamente para superar los cuellos de botella tecnológicos del reconocimiento de voz multilingüe y la comprensión de contexto largo, capturan de manera realista escenarios de interacción complejos como la superposición de hablantes e interrupciones improvisadas, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Datos de voz en griego de lectura (móvil), basados en guiones dados para lectura y grabación simulada, con un total de 95 grabadores, los grabadores son de Grecia, el entorno de grabación es silencioso y sin eco. El contenido de la grabación es extenso, aproximadamente 1000 oraciones por persona. El texto ha sido corregido manualmente, con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Datos de voz en noruego de lectura (móvil), basados en guiones dados para lectura y grabación simulada, con un total de 157 grabadores, los grabadores son de Noruega, el entorno de grabación es silencioso y sin eco. El contenido de la grabación es extenso, aproximadamente 1000 oraciones por persona. El texto ha sido corregido manualmente, con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

500.000 imágenes de datos de anotación OCR de escenas naturales, escenas de fotos de documentos y escenas electrónicas de 21 países. Los datos incluyen 21 idiomas, con una distribución de 20,000 a 25,000 imágenes por idioma. Los tipos de datos incluyen escenas naturales, escenas de fotos de documentos y escenas electrónicas. La diversidad de datos incluye múltiples tipos de datos, múltiples ángulos de captura y múltiples idiomas. En cuanto a la anotación, se utiliza anotación a nivel de fila (columna) con cuadriláteros o polígonos y transcripción de contenido a nivel de fila (columna). Los datos pueden utilizarse para tareas de reconocimiento OCR multilingüe.

200.000 conjuntos de datos de imagen y texto de edificios emblemáticos de múltiples países. Cada conjunto de datos contiene una imagen + un documento de descripción en chino e inglés. Los hitos nacionales incluyen 80.000 conjuntos, y los hitos de otros países 120.000 conjuntos. La distribución de países incluye no menos de 20 países, incluyendo Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Rusia, Alemania, etc. El número de imágenes correspondientes a cada hito se distribuye entre 1 y 10 imágenes, incluyendo información del hito desde diferentes ángulos, distancias y períodos de tiempo. Los tipos de hitos incluyen varios tipos de edificios emblemáticos, como rascacielos comerciales, edificios antiguos, monumentos, bibliotecas, atracciones turísticas, etc. En cuanto al contenido de la anotación, se anota el país del hito, la ciudad del hito, la ubicación específica del hito, la clasificación del hito y la descripción del hito. Los datos pueden utilizarse para el reconocimiento y análisis de edificios emblemáticos.

Datos de voz coloquial en griego, con contenido que cubre áreas generales como medios sociales, diálogos, transmisiones en vivo, etc., reflejando situaciones de interacción del mundo real. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, identidad y género del hablante, etc., grabados por múltiples rumanos de diferentes regiones y antecedentes culturales, con alta precisión y facilidad de uso, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Datos de voz coloquial en noruego, con contenido que cubre áreas generales como medios sociales, diálogos, transmisiones en vivo, etc., reflejando situaciones de interacción del mundo real. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, identidad y género del hablante, etc., grabados por múltiples rumanos de diferentes regiones y antecedentes culturales, con alta precisión y facilidad de uso, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Conjunto de datos de síntesis de alta fidelidad para escenas 3D_ Cabina, datos de salida de sensores sintetizados por modelado de escenas 3D altamente similares al mundo real, que incluyen imágenes de cámara, secuencias de video y nubes de puntos, etc. Las anotaciones que se pueden proporcionar incluyen, entre otras, parámetros de cámara, categoría/detección/segmentación de objetivos, metainformación de tiempo/iluminación/clima, posición y dirección de cabeza/ojos/brazos/piernas y otras posturas corporales. Este conjunto de datos puede utilizarse para el modelado ambiental y la síntesis de datos en conducción autónoma, robótica, etc.

Datos de texto de la plataforma de preguntas y respuestas OKWAVE de Japón, que contienen múltiples campos como pregunta, respuesta, categoría, fecha de publicación, autor de la publicación; los datos se actualizan continuamente. Hasta finales de abril de 2025: 8,4 millones de preguntas, 2,3 mil millones de caracteres; 27 millones de respuestas, 7,6 mil millones de caracteres; 15,5 millones de agradecimientos (agradecimientos expresados por el que pregunta al que responde), 1,7 mil millones de caracteres; 2,1 millones de explicaciones complementarias, 360 millones de caracteres; estos datos pueden usarse para el entrenamiento de modelos grandes generales.

Datos de voz en tamil de lectura (móvil), basados en guiones dados para lectura y grabación simulada, con contenido rico. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, etc., con 479 personas locales participando en la recolección, con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Datos de voz en laosiano de lectura (móvil), basados en guiones dados para lectura y grabación simulada, con contenido rico. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, etc., con 418 personas locales participando en la recolección, con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.