68750 grupos de datos de edición de imágenes (edición basada en razonamiento)

edición de imágenes

edición basada en razonamiento

edición basada en conocimiento

edición basada en reglas físicas

68750 grupos en total, de los cuales 62500 corresponden a edición basada en conocimiento y 6250 a edición basada en reglas físicas.Las imágenes abarcan una amplia variedad de escenas y categorías.En la anotación, la imagen original se edita según las instrucciones del documento para generar una imagen de resultado; en la mayoría de las categorías, el proceso también incluye pasos de razonamiento.La precisión de coincidencia entre la imagen y el contenido textual es de al menos el 95 %.Los datos pueden utilizarse para tareas como generación de escenas virtuales, síntesis de imágenes y aumento de datos.

Dataset de pago con licencia comercial. Listo para integrar en proyectos de IA.

Especificaciones

Tamaño de los datos

68750 grupos (62500 de edición basada en conocimientoy 6250 de edición por reglas físicas)

Contenido de los datos

Cada grupo incluye una imagen original, una imagen de resultado (generada a partir de la edición y anotación de la original), un documento TXT en chino y un documento TXT en inglés.

Diversidad de recopilación

Múltiples escenas, múltiples categorías y múltiples tipos de preguntas.

Formato de los datos

Formatos de imagen como JPG, documentos en formato TXT.

Categorías

La edición basada en conocimiento comprende seis categorías: juegos de tablero, preguntas de examen, razonamiento gráfico, laberintos, acertijos y sudokus.La edición por reglas físicas abarca: mecánic

Requisito de calidad

La precisión de coincidencia entre imagen y contenido textual debe ser de al menos el 95 %.

Dataset recomendado

12.500 conjuntos de datos de edición de imágenes (edición de escenas)

12.500 conjuntos de datos de edición de imágenes (edición de escenas), de los cuales 2.500 conjuntos son para ajuste de sombras, 2.500 para ajuste de iluminación, 2.500 para añadir/eliminar objetos reflectantes, 2.500 para corrección de exposición y 2.500 para filtros de efectos. Las imágenes abarcan diversas escenas, categorías, condiciones climáticas y franjas horarias. La precisión de correspondencia entre la imagen y el contenido textual no es inferior al 95%. Los datos pueden utilizarse para tareas como síntesis de imágenes y generación de escenas virtuales.

Edición de imágenes edición de escenas filtros de efectos corrección de exposición añadir/eliminar efectos de reflexión ajuste de iluminación

30.000.000 segmentos de datos de video de alta calidad

30.000.000 de segmentos de datos de video de alta calidad. Los tipos de recursos son ricos y diversos, con alta resolución y claridad de imagen, alta fidelidad de reproducción cromática y detalles plenamente mostrados. Todos los materiales se han obtenido a través de canales legales, se etiquetan claramente la propiedad de los derechos de autor y el alcance de la licencia de uso. Todos los materiales proporcionan licencia de uso de nivel comercial y ya han obtenido permiso de uso para investigación científica. La propiedad de la propiedad intelectual es clara y rastreable. Los recursos de imágenes masivos y de alta calidad pueden proporcionar un fuerte apoyo para la investigación en el campo de la visión por computadora, el entrenamiento de algoritmos de reconocimiento de imágenes, la obtención de materiales para diseño creativo y muchos otros escenarios, ayudando a llevar a cabo de manera eficiente el trabajo relacionado.

vídeo 4K

80.000.000 imágenes de datos de imágenes vectoriales

80.000.000 de datos de imágenes vectoriales. Los tipos de recursos son ricos y diversos, con alta fidelidad de reproducción cromática y detalles plenamente mostrados. Todos los materiales se han obtenido a través de canales legales, se etiquetan claramente la propiedad de los derechos de autor y el alcance de la licencia de uso. Todos los materiales proporcionan licencia de uso de nivel comercial y ya han obtenido permiso de uso para investigación científica. La propiedad de la propiedad intelectual es clara y rastreable. Los recursos de imágenes masivos y de alta calidad pueden proporcionar un fuerte apoyo para la investigación en el campo de la visión por computadora, el entrenamiento de algoritmos de reconocimiento de imágenes, la obtención de materiales para diseño creativo y muchos otros escenarios, ayudando a llevar a cabo de manera eficiente el trabajo relacionado.

imagen vector

200.000.000 imágenes de datos de imágenes de alta calidad

Esta base de datos de imágenes contiene 200 millones de datos de imágenes de alta calidad revisados profesionalmente. Los tipos de recursos son ricos y diversos, con alta resolución y claridad de imagen, alta fidelidad de reproducción cromática y detalles plenamente mostrados. Todos los materiales se han obtenido a través de canales legales, se etiquetan claramente la propiedad de los derechos de autor y el alcance de la licencia de uso. Todos los materiales proporcionan licencia de uso de nivel comercial y ya han obtenido permiso de uso para investigación científica. La propiedad de la propiedad intelectual es clara y rastreable. Los recursos de imágenes masivos y de alta calidad pueden proporcionar un fuerte apoyo para la investigación en el campo de la visión por computadora, el entrenamiento de algoritmos de reconocimiento de imágenes, la obtención de materiales para diseño creativo y muchos otros escenarios, ayudando a llevar a cabo de manera eficiente el trabajo relacionado.

imagen 4K

100.000 problemas de razonamiento lógico con modelos grandes

100.000 problemas de datos de recolección de preguntas de razonamiento lógico, que cubren varios tipos de preguntas como razonamiento gráfico, pruebas de coeficiente intelectual IQ, razonamiento de pensamiento lógico, preguntas de visión gráfica, razonamiento de imágenes de enciclopedia de conocimiento, razonamiento detectivesco, etc., y se han transcrito las preguntas, respuestas y análisis. Este conjunto de datos incluye el proceso de cadena de pensamiento, que puede mejorar la capacidad de razonamiento lógico de los modelos grandes. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Lógico Cadena de pensamiento VLM

70.303 conjuntos de datos de descripción de imagen y texto de estilo nacional de múltiples países

70.303 conjuntos de datos de descripción de imagen y texto de estilo nacional de múltiples países incluyen varias categorías como pinturas de caligrafía, festivales, ropa, instrumentos musicales, etc., cada imagen ha sido descrita. Estos datos pueden proporcionar recursos ricos para modelos grandes multimodales. Después de ser verificados por múltiples empresas de IA, estos datos ayudan a que los modelos se desempeñen de manera excelente en aplicaciones del mundo real. Durante el proceso de recolección, almacenamiento y uso de datos, siempre seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando que la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios sean mantenidos. Todos los datos cumplen con los requisitos regulatorios como GDPR, CCPA y PIPL.

AIGC Características nacionales Descripción de imagen

1.000.000 de conjuntos de datos de descripción de imágenes en escenarios generales (descripción detallada)

1 millón de grupos de imágenes y descripciones, los tipos de imágenes cubren múltiples categorías como paisajes, animales, flores y árboles, personas, automóviles, deportes, industria y arquitectura, y un subconjunto estético, describiendo la escena general de la imagen, detalles en la escena y las emociones expresadas por la imagen, el idioma de descripción es inglés y chino.

Descripción texto multimodalidad conjunto datos escena general subtítulos inglés subtítulos chino

68750 grupos de datos de edición de imágenes (edición basada en razonamiento)

edición de imágenes edición basada en razonamiento edición basada en conocimiento edición basada en reglas físicas

Nivel de madurez del proyecto

edición de imágenes

edición basada en razonamiento

edición basada en conocimiento

edición basada en reglas físicas