Datasets de visión artificial

Datos de segmentación semántica humana multiétnica de 602 personas 3.010 imágenes incluyen diferentes acciones humanas, grupos etarios, etnias, fondos de recolección. Anotación: anotaciones de recorte para auriculares, cuerpo humano, fondo, gafas. Datos de segmentación semántica humana multiétnica de 602 personas 3.010 imágenes pueden usarse para segmentación humana, detección de comportamiento en videoconferencias, etc.

Conjunto de datos de síntesis de alta fidelidad para escenas 3D_ Cabina, datos de salida de sensores sintetizados por modelado de escenas 3D altamente similares al mundo real, que incluyen imágenes de cámara, secuencias de video y nubes de puntos, etc. Las anotaciones que se pueden proporcionar incluyen, entre otras, parámetros de cámara, categoría/detección/segmentación de objetivos, metainformación de tiempo/iluminación/clima, posición y dirección de cabeza/ojos/brazos/piernas y otras posturas corporales. Este conjunto de datos puede utilizarse para el modelado ambiental y la síntesis de datos en conducción autónoma, robótica, etc.

Los escenarios de recogida de datos para la biopsia de 1.056 personas incluyeron tanto interiores como exteriores. Los datos abarcan a hombres y mujeres, y la distribución por edades va desde los adolescentes hasta los ancianos, siendo los de mediana edad y los jóvenes los principales. Los datos incluyen muestras multigestuales, multiexpresivas y multiconfrontacionales. Los datos de detección in vivo de 1.056 personas pueden utilizarse para tareas como el pago mediante barrido facial, la verificación remota de la identidad y el desbloqueo de teléfonos móviles mediante barrido facial.

Los datos de reconocimiento multiétnico de 7 expresiones de 28.565 personas abarcan a hombres y mujeres, con una distribución de edades que va desde los menores hasta los mayores, principalmente jóvenes y de mediana edad, y 7 fotos por persona. La diversidad de los datos incluye diferentes poses de la cara, diferentes expresiones, diferente iluminación y diferentes escenas. 25.998 personas con datos de reconocimiento multiétnico de 7 expresiones pueden utilizarse para el reconocimiento de expresiones faciales.

Conjunto de datos de múltiples poses faciales de 23.110 personas de múltiples razas incluye raza amarilla, negra, blanca, marrón e india; Se recolectaron 29 imágenes por persona (28 imágenes con múltiples iluminaciones, poses y escenarios + 1 foto de documento). Los datos de múltiples poses faciales de 23.110 personas de múltiples razas pueden usarse para tareas relacionadas con reconocimiento facial.

Datos faciales multi-pose de 3.919 personas, cada persona aporta 24 fotos y 9 videos, entorno de recolección incluye interior y exterior. Este conjunto de datos puede usarse para detección facial, reconocimiento facial, etc.

Datos de Re-identificación (Re-ID) de 2.769 personas en vigilancia europea: Cubre ambos géneros y etnias (caucásicos, afrodescendientes, asiáticos orientales) con edades desde niños hasta ancianos. Incluye diversidad etaria, horaria, de cámaras múltiples, orientaciones y posturas corporales. Se han etiquetado cuadros delimitadores humanos y 15 atributos corporales. Puede aplicarse a tareas de Re-ID.

Conjunto de 500.605 imágenes faciales individuales. Cada persona está representada por una única imagen facial. La distribución étnica incluye individuos asiáticos, africanos, caucásicos y de piel morena. El rango de edad abarca desde bebés hasta personas mayores, con un predominio de adultos jóvenes y de mediana edad. Los entornos de captura incluyen escenarios tanto interiores como exteriores. La diversidad de los datos cubre múltiples grupos de edad, diversos escenarios, así como variadas poses y expresiones faciales. Este conjunto es apto para tareas como el reconocimiento facial. Seguimos estrictamente las normas de protección de datos y las normas de privacidad para garantizar que la privacidad y los derechos legales de los usuarios se mantengan durante la recopilación, el almacenamiento y el uso de los datos, todo ello de conformidad con GDPR, CCPA, PIPL.

Datos de anotación de detección facial & 96 puntos clave faciales de 100 conductores. Los datos cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples razas (caucásicos, negros e indios). Los comportamientos de conducción incluyen comportamiento de conducción peligrosa, comportamiento de conducción fatigada y comportamiento de desviación de la mirada. En equipos de captura, se utilizaron cámaras infrarrojas. En anotaciones, una persona contiene 274-299 fotos, se anota el cuadro delimitador facial y 96 puntos clave faciales de la persona capturada. Los datos pueden usarse para detección facial del conductor, reconocimiento de 96 puntos clave faciales, etc.