Datasets de visión artificial

Datos de segmentación semántica humana multiétnica de 451 personas 2.255 imágenes incluyen diferentes acciones humanas, grupos etarios, etnias, fondos de recolección. Anotación: anotaciones de recorte para auriculares, cuerpo humano, fondo, gafas. Datos de segmentación semántica humana multiétnica de 451 personas 2.255 imágenes pueden usarse para segmentación humana, detección de comportamiento en videoconferencias, etc.

Datos de reconocimiento de comportamiento del conductor de 844 personas cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples condiciones de iluminación. Los comportamientos de conducción incluyen comportamiento de conducción peligrosa, comportamiento de conducción fatigada y comportamiento de desviación de la mirada. En términos de equipos de recopilación, se utilizaron cámaras duales de luz visible e infrarroja. Este conjunto de datos de reconocimiento de comportamiento del conductor se puede utilizar para tareas como el análisis del comportamiento del conductor.

7 datos de reconocimiento de expresiones de 821 conductores cubrían múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo y múltiples expresiones. Para el equipo de adquisición se utilizaron cámaras binoculares visibles e infrarrojas. Este conjunto de datos de reconocimiento de expresiones de conductores puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de expresiones de conductores.

Datos de reconocimiento de gestos de conductores de 837 personas abarcan múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo y múltiples gestos. Para el equipo de adquisición se utilizaron cámaras binoculares visibles e infrarrojas. Cada persona capturó 18 gestos estáticos y 23 gestos dinámicos, los gestos estáticos incluyen el gesto del puño, el gesto del corazón, etc., y los gestos dinámicos incluyen el clic del dedo índice y el toque con dos dedos, etc. Este conjunto de datos de reconocimiento de gestos del conductor puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de gestos del conductor.

Los escenarios de recogida de datos para la biopsia de 415 personas incluyeron tanto interiores como exteriores. Los datos abarcan a hombres y mujeres, y la distribución por edades va desde los adolescentes hasta los ancianos, siendo los de mediana edad y los jóvenes los principales. Los datos incluyen muestras multigestuales, multiexpresivas y multiconfrontacionales. Los datos de detección in vivo de 415 personas pueden utilizarse para tareas como el pago mediante barrido facial, la verificación remota de la identidad y el desbloqueo de teléfonos móviles mediante barrido facial.

46.695 imágenes de datos de residuos domésticos que cubren múltiples tipos de basura y múltiples escenarios. El conjunto de datos de 46.695 imágenes de residuos domésticos puede utilizarse para tareas como detección de objetos, clasificación de objetos y reconocimiento de objetos.

8.643 imágenes y videos de datos de 14 clases de anomalías. Los datos incluyen escenarios interiores (bibliotecas, tiendas de artesanías, etc.) y escenarios exteriores (carreteras, edificios, plazas, estaciones de tren, etc.). La diversidad de datos incluye múltiples escenarios, 14 tipos de datos de imágenes y videos anómalos, diferentes condiciones de iluminación y diferentes resoluciones de imagen. Las 8.643 imágenes y videos de datos de 14 clases de anomalías pueden usarse para tareas como eliminación de desenfoque en imágenes y eliminación de ruido en imágenes.

312 personas: datos de rostros vivos en 3D y de prevención de suplantación de identidad (anti-spoofing). Las escenas de captura incluyen entornos tanto interiores como exteriores. El conjunto de datos abarca tanto a hombres como a mujeres. La distribución de edades va desde jóvenes hasta personas mayores, siendo los jóvenes y las personas de mediana edad los grupos mayoritarios. Los dispositivos utilizados incluyen el iPhone X y el iPhone XR. La diversidad de los datos comprende diversas expresiones, posturas faciales, muestras para prevención de suplantación, múltiples condiciones de iluminación y variados escenarios. Estos datos pueden utilizarse para tareas como el reconocimiento facial en 3D, la detección de rostros vivos en 3D y la prevención de suplantación de identidad.

Estos datos han sido recolectados de adultos jóvenes. A cada participante se le tomaron imágenes en 14 ángulos de cámara × 5 condiciones de iluminación × 30 expresiones faciales, lo que da un total de 14 × 5 × 30 = 2100 fotografías por persona. Este conjunto de datos puede utilizarse para tareas como reconocimiento facial y reconstrucción 3D de rostros.