Datasets de visión artificial

Datos de segmentación semántica humana multiétnica de 451 personas 2.255 imágenes incluyen diferentes acciones humanas, grupos etarios, etnias, fondos de recolección. Anotación: anotaciones de recorte para auriculares, cuerpo humano, fondo, gafas. Datos de segmentación semántica humana multiétnica de 451 personas 2.255 imágenes pueden usarse para segmentación humana, detección de comportamiento en videoconferencias, etc.

Los datos de reconocimiento multiétnico de 7 expresiones de 13,587 personas abarcan a hombres y mujeres, con una distribución de edades que va desde los menores hasta los mayores, principalmente jóvenes y de mediana edad, y 7 fotos por persona. La diversidad de los datos incluye diferentes poses de la cara, diferentes expresiones, diferente iluminación y diferentes escenas. 13,587 personas con datos de reconocimiento multiétnico de 7 expresiones pueden utilizarse para el reconocimiento de expresiones faciales.

2.238 datos multigestuales de caras de personas que se encuentran en una escena, incluidas personas Sudeste amarillas, blancas, negras, morenas, de edades principalmente de mediana edad y jóvenes, recogieron una variedad de escenas de oficina en interiores, que abarcan salas de conferencias, cafeterías, bibliotecas, dormitorios, etc., cada persona capturó 23 vídeos y 4 imágenes, el vídeo contiene 23 gestos, incluidos abrir la boca, girar la cabeza, cerrar los ojos, tocarse las orejas con la mano, etc., y la imagen contiene cuatro gestos, como llevar máscaras, gafas de sol, etc. gafas de sol, y otras cuatro posturas.

Conjunto de datos de múltiples poses faciales de 23.110 personas de múltiples razas incluye raza amarilla, negra, blanca, marrón e india; Se recolectaron 29 imágenes por persona (28 imágenes con múltiples iluminaciones, poses y escenarios + 1 foto de documento). Los datos de múltiples poses faciales de 23.110 personas de múltiples razas pueden usarse para tareas relacionadas con reconocimiento facial.

Esta base de datos de imágenes contiene 200 millones de datos de imágenes de alta calidad revisados profesionalmente. Los tipos de recursos son ricos y diversos, con alta resolución y claridad de imagen, alta fidelidad de reproducción cromática y detalles plenamente mostrados. Todos los materiales se han obtenido a través de canales legales, se etiquetan claramente la propiedad de los derechos de autor y el alcance de la licencia de uso. Todos los materiales proporcionan licencia de uso de nivel comercial y ya han obtenido permiso de uso para investigación científica. La propiedad de la propiedad intelectual es clara y rastreable. Los recursos de imágenes masivos y de alta calidad pueden proporcionar un fuerte apoyo para la investigación en el campo de la visión por computadora, el entrenamiento de algoritmos de reconocimiento de imágenes, la obtención de materiales para diseño creativo y muchos otros escenarios, ayudando a llevar a cabo de manera eficiente el trabajo relacionado.

80.000.000 de datos de imágenes vectoriales. Los tipos de recursos son ricos y diversos, con alta fidelidad de reproducción cromática y detalles plenamente mostrados. Todos los materiales se han obtenido a través de canales legales, se etiquetan claramente la propiedad de los derechos de autor y el alcance de la licencia de uso. Todos los materiales proporcionan licencia de uso de nivel comercial y ya han obtenido permiso de uso para investigación científica. La propiedad de la propiedad intelectual es clara y rastreable. Los recursos de imágenes masivos y de alta calidad pueden proporcionar un fuerte apoyo para la investigación en el campo de la visión por computadora, el entrenamiento de algoritmos de reconocimiento de imágenes, la obtención de materiales para diseño creativo y muchos otros escenarios, ayudando a llevar a cabo de manera eficiente el trabajo relacionado.

30.000.000 de segmentos de datos de video de alta calidad. Los tipos de recursos son ricos y diversos, con alta resolución y claridad de imagen, alta fidelidad de reproducción cromática y detalles plenamente mostrados. Todos los materiales se han obtenido a través de canales legales, se etiquetan claramente la propiedad de los derechos de autor y el alcance de la licencia de uso. Todos los materiales proporcionan licencia de uso de nivel comercial y ya han obtenido permiso de uso para investigación científica. La propiedad de la propiedad intelectual es clara y rastreable. Los recursos de imágenes masivos y de alta calidad pueden proporcionar un fuerte apoyo para la investigación en el campo de la visión por computadora, el entrenamiento de algoritmos de reconocimiento de imágenes, la obtención de materiales para diseño creativo y muchos otros escenarios, ayudando a llevar a cabo de manera eficiente el trabajo relacionado.

Datos de reconocimiento de comportamiento del conductor de 844 personas cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples condiciones de iluminación. Los comportamientos de conducción incluyen comportamiento de conducción peligrosa, comportamiento de conducción fatigada y comportamiento de desviación de la mirada. En términos de equipos de recopilación, se utilizaron cámaras duales de luz visible e infrarroja. Este conjunto de datos de reconocimiento de comportamiento del conductor se puede utilizar para tareas como el análisis del comportamiento del conductor.

7 datos de reconocimiento de expresiones de 821 conductores cubrían múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo y múltiples expresiones. Para el equipo de adquisición se utilizaron cámaras binoculares visibles e infrarrojas. Este conjunto de datos de reconocimiento de expresiones de conductores puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de expresiones de conductores.