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El requisito de datos no puede ser inferior a 5 palabras y no pueden ser números puros.
Soluciones de datos de IA generativa
Gracias a su amplia experiencia en la implementación y gestión de proyectos, la plataforma de producción de datos integrada hombre-máquina de Nexdata se especializa no solo en brindar adquisición y limpieza de datos no supervisados, sino también en respaldar servicios de datos personalizados para la etapa de aprendizaje supervisado posterior.
Con la confianza de empresas de IA globales, empresas y startups, e institutos de investigación universitarios.
Mapa de IA generativa de Nexdata
Nuestros servicios de datos están diseñados para acelerar sus iniciativas de IA, sin importar en qué etapa del desarrollo de IA generativa se encuentre actualmente. Con una gran cantidad de datos, podemos cubrir todos los aspectos que necesita para entrenar sus modelos.
Servicio a medida para IA generativa
Con amplia experiencia en la implementación y gestión de proyectos y en plataformas de datos de interacción hombre-máquina, Nexdata ofrece servicios de recopilación, limpieza y curación de datos de aprendizaje no supervisado, así como servicios de datos a medida para el aprendizaje supervisado.
Datos de texto
Amplia colección de datos de texto sin etiquetar, con múltiples opciones de contexto. Abarca todas las asignaturas de K12 y más de 1500 libros de texto en versión completa.
Datos de corpus paralelos
Más de 200 millones de pares de corpus paralelos masivos, compatibles con traducción multilingüe y en continua expansión.
Datos de ajuste fino supervisado (SFT)
Datasets de seguimiento de instrucciones, incluyendo 250.000 pares de preguntas y respuestas, para mejorar el razonamiento de los modelos, el cumplimiento de instrucciones complejas y las capacidades de detección de sensibilidad.
Datos Específicos del Dominio
Datasets personalizados para industrias verticales como finanzas,salud o dominios legales para mejorar el rendimiento del modelo en tareas especializadas.
Gráfico de Conocimiento/Datos Estructurados
Datasets estructurados y los gráficos de conocimiento pueden mejorar el razonamiento de los modelos, la comprensión de entidades y las capacidades de recuperación de información.
RLHF
Realice una clasificación manual y una puntuación multifactorial según las reglas para múltiples resultados generados por el modelo entrenado con SFT.
Equipo rojo
Ayude a los clientes a detectar problemas con sus modelos en términos de información inexacta (ilusión), contenido dañino, información falsa, discriminación, sesgo lingüístico, etc.
Datos multimodales
2 millones de Datasets de descripción de imágenes de escenas generales, que abarcan paisajes, animales, flores y árboles, personas, automóviles y diversas categorías, como deportes, industria, etc.
Generación de Datos Sintéticos
Datos generados artificialmente para aumentar datasets reales, llenar lagunas y permitir pruebas seguras en escenarios sensibles o raros.
Servicio de Curación de Datos
Ofrecemos soluciones de limpieza de datos específicas y servicios de personal según los tipos de datos y las características del campo del cliente.
Evaluación de la experiencia
Los servicios especializados de benchmarking y evaluación de Nexdata le ayudan a obtener información clave sobre las percepciones de los usuarios finales sobre el rendimiento de sus modelos.
Cumplimiento y seguridad
Nexdata pone el máximo énfasis en la seguridad de los datos y la confianza del cliente.Seguimos las regulaciones de la Ley de Protección de Información Personal, GDPR, CCPA, PIPC y HIPAA. También hemos obtenido las calificaciones ISO 27001, ISO 27701 e ISO 9001 de seguridad y cumplimiento normativo.Nexdata ofrece una seguridad de datos incomparable y se gana la confianza de nuestros clientes gracias a nuestra adhesión a estos estándares reconocidos a nivel mundial.
GDPR
CCPA
SOC2
ISO27701
ISO27001
ISO9001
Implementa IA confiable más rápido con Nexdata
Nexdata te ayuda a obtener un control inigualable de tu flujo de trabajo de anotaciones a través de la canalización. Acelera tus proyectos de IA 5 veces hoy mismo.
Enviar casos exploratorios o potencialmente dañinos para su etiquetado.
Casos de estudio
CASO DE USO:Limpieza de datos sin supervisión.
RETO:El cliente es una reconocida empresa de modelado. Espera que Nexdata pueda ayudarle a analizar 10 millones de documentos PDF en diferentes formatos y diseños.
SOLUCIÓN:Nexdata ayuda a analizar 10 millones de documentos PDF en diferentes formatos y diseños, y a crear datos no supervisados de alta calidad, de modo que pueda mostrar mejores resultados en la etapa de preentrenamiento del modelo.
CASO DE USO:Anotación de datos de aprendizaje por refuerzo del modelo básico.
RETO:El cliente es una reconocida empresa de inteligencia artificial que cotiza en bolsa y busca mejorar los algoritmos de aprendizaje por refuerzo del modelo básico.
SOLUCIÓN:Nexdata ayuda a este cliente a anotar las consultas y resultados de los usuarios, además de puntuarlos y ordenarlos con puntuaciones iguales. Con una semana de preparación, seleccionamos y capacitamos a 250 anotadores. En tan solo 6 meses, se anotaron con éxito 5 millones de datos y 1 millón de datos de tareas RLHF con alta calidad.
CASO DE USO:Anotación de datos multimodales.
RETO:El cliente es una empresa tecnológica innovadora centrada en la gestión del carbono doméstico y corporativo, que está desarrollando su propio LLM.
SOLUCIÓN:El cliente cuenta con datos multimodales preanotados generados por modelos LLM. Nexdata le ayuda a revisar y anotar manualmente estos datos, incluyendo el título de la imagen y el etiquetado de los cuadros delimitadores para la detección de objetos en la imagen.
CASO DE USO:Evaluación de modelos de lenguaje grandes.
RETO:El cliente es un laboratorio nacional que recientemente presentó el primer modelo de lenguaje grande a escala de un billón mejorado con conocimiento del mundo y quiere mejorar estratégicamente el rendimiento del modelo.
SOLUCIÓN:Nexdata ayuda al cliente a realizar evaluaciones en dos dimensiones: capacidad de respuesta específica del dominio y seguridad.
Apoyar necesidades de anotación integrales para datos de voz, imágenes, vídeos, nubes de puntos y texto.