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Plataforma de anotación de datos de IA

Nexdata ofrece la plataforma de anotación de datos de IA semiautomática de interacción humano-computadora líder en la industria, para ayudarlo a crear de manera eficiente productos de IA competitivos.

Plataforma de datos robusta adaptada a sus diversas necesidades de datos

La plataforma Nexdata admite diversos tipos de anotaciones de datos, como fusión de nubes de puntos 3D, segmentación a nivel de píxel, reconocimiento de voz, síntesis de voz, relación entre entidades y segmentación de vídeo.

Plataforma de Anotación de Datos Nexdata

Anotación de LLM

  • Múltiples rondas de preguntas y respuestas
  • Evaluación de preguntas y respuestas

Ventajas de la plataforma Nexdata

Motor de Pre-Reconocimiento Nexdata

Acelere sus iniciativas de IA
con un motor de pre-reconocimiento

Con un motor de prereconocimiento incorporado, nuestra plataforma admite la interacción hombre-máquina y el etiquetado semiautomático, lo que aumenta la eficiencia del etiquetado en más del 30%.

Garantice datos de alta calidad
con inspecciones de calidad multinivel

Nuestra plataforma admite diversos flujos de trabajo de distribución de tareas, como por paquete y por artículo, e incorpora funciones de gestión de inspección de calidad multinivel para garantizar la alta calidad de los datos generados.

Inspecciones de Calidad Multinivel Nexdata
Línea de seguridad estricta de Nexdata

La gestión de permisos multirrol y multinivel cumple estrectamente con el estándar básico de seguridad de datos

Nuestra plataforma incorpora marcas de agua de plantilla, auditoría de registros, verificación de inicio de sesión, gestión de autorizaciones de API y otras funciones de seguridad. Además, admite una implementación privada para garantizar que los datos no se filtren y se procesen internamente.

Opciones de implementación flexibles de Nexdata

Opciones de Implementación Flexibles de Nexdata
Implementación en la nube pública

Implementación en la nube pública

Implemente sistemas de forma rápida e independiente para empresas a través de la nube para lograr el uso exclusivo de los recursos informáticos.

Despliegue privatizado

Despliegue privatizado

Para los clientes con mayores requisitos de seguridad, control y cumplimiento, apoyamos la implementación privatizada en centros de datos locales.

Casos de estudio

Desarrollar una Plataforma de Anotación de Datos
  • CASO DE USO: El cliente desea desarrollar una plataforma de anotación de datos.
  • RETO:Una importante empresa de maquinaria desea desarrollar una plataforma de anotación de datos.
  • SOLUCIÓN: Nexdata ayuda a los clientes a implementar y construir una plataforma de anotación de datos, crear capacidades de extracción de entidades y relaciones de PNL anotando datos de texto relacionales y de entidades, y ayudar a los clientes a construir gráficos de conocimiento de fabricación combinando modelos de algoritmos, bases de conocimiento y anotación manual.
  • CASO DE USO: Los clientes desean mejorar las capacidades de anotación de datos.
  • RETO: Debemos respaldar el etiquetado de datos de cuadros continuos, multimodales y de múltiples sensores para cámaras de luz visible y LiDAR en escenarios de conducción autónoma.
  • SOLUCIÓN: A través de la implementación y el desarrollo personalizado de productos de plataforma de anotación, Nexdata ayuda a los clientes a crear datos de IA para mejorar las capacidades de producción, ayudar a resolver el problema de "percepción" en escenarios de conducción autónoma y allanar el camino para la conducción autónoma de circuito cerrado de toma de decisiones y ejecución.
Mejorar las Capacidades de Anotación de Datos
Entrenamiento del Modelo Correspondiente
  • CASO DE USO: Anotación de datos de voz y entrenamiento del modelo correspondiente.
  • RETO:Un fabricante automotriz global quiere mejorar la anotación de datos de voz del servicio al cliente y el entrenamiento del modelo correspondiente.
  • SOLUCIÓN: Nexdata ayuda al cliente con la anotación de datos de voz de servicio al cliente y el entrenamiento del modelo correspondiente. Mediante métodos de transmisión de datos altamente flexibles e inspección de calidad inteligente, se logra un etiquetado eficiente y una salida de datos de alta calidad, mejorando significativamente el modelo del cliente.

Aumente la competitividad de su IA con potentes herramientas de anotación de datos.

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