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100.000 problemas de razonamiento lógico con modelos grandes

Lógico
Cadena de pensamiento
VLM

100.000 problemas de datos de recolección de preguntas de razonamiento lógico, que cubren varios tipos de preguntas como razonamiento gráfico, pruebas de coeficiente intelectual IQ, razonamiento de pensamiento lógico, preguntas de visión gráfica, razonamiento de imágenes de enciclopedia de conocimiento, razonamiento detectivesco, etc., y se han transcrito las preguntas, respuestas y análisis. Este conjunto de datos incluye el proceso de cadena de pensamiento, que puede mejorar la capacidad de razonamiento lógico de los modelos grandes. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Paid Datasets
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
EspecificacionesEspecificaciones
Escala de datos
100.000 problemas de examen, cada problema corresponde a un documento de anotación
Tipos de problemas
Problemas de razonamiento gráfico, pruebas de coeficiente intelectual IQ, problemas de razonamiento de pensamiento lógico, problemas de visión gráfica, razonamiento de imágenes de enciclopedia de conocimiento, tipos de razonamiento detectivesco, etc.
Diversidad de recolección
Múltiples tipos de preguntas, múltiples categorías de problemas
Formatos de datos
El formato de datos de imagen es .jpg, .jpeg, .png, etc., el formato del documento de anotación es .json
Distribución de idiomas
Chino
Contenido de la anotación
Transcripción del problema, respuesta, análisis
Ejemplo Ejemplo
Recommended DatasetsDataset recomendado
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