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hogar > Todos los Datasets de categorías > Datasets de visión artificial > 180.717 imágenes datos reconocimiento gestos lenguaje señas

180.717 imágenes datos reconocimiento gestos lenguaje señas

Gestos lenguaje señas

múltiples escenas

gestos estáticos

gestos dinámicos

múltiples ángulos fotográficos

múltiples condiciones luz

21 puntos referencia

tipo gesto

atributos gesto

180.717 imágenes de datos de reconocimiento de gestos de lenguaje de señas con diversidad que incluye múltiples escenas, 41 gestos estáticos, 95 gestos dinámicos, múltiples ángulos de captura y múltiples condiciones de iluminación. En cuanto a anotaciones, se anotaron 21 puntos clave, categorías de gestos y atributos de gestos. Las 180.717 imágenes de datos de reconocimiento de gestos de lenguaje de señas pueden utilizarse para reconocimiento de gestos, traducción de lenguaje de señas y otras tareas.

Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.

Especificaciones

Especificaciones

Escala de datos

180.717 imágenes: 83.012 gestos estáticos, 97.705 gestos dinámicos

Distribución de personal

Distribución racial: raza amarilla; distribución de género: hombres/mujeres; rango etario: principalmente jóvenes y mediana edad

Entorno de captura

Incluyendo escenarios interiores y exteriores

Diversidad de captura

Cubre múltiples escenas, 41 gestos estáticos, 95 gestos dinámicos, múltiples ángulos de disparo, múltiples condiciones de iluminación

Equipos de captura

Teléfonos móviles

Parámetros de imagen

El formato de los datos de la imagen es .jpg y el formato de los datos del documento de anotación es .json

Contenido de captura

Recoger gestos de lenguaje de señas en diferentes escenarios

Contenido de etiquetado

21 puntos clave (cada punto con atributo visible/invisible), anotación de categoría de gesto, anotación de atributos de gesto (mano izquierda o derecha)

Precisión

Requisitos de precisión: el error de posición del punto en la dirección x, y se encuentra dentro de los 3 píxeles del error se marca correctamente; precisión de marcado del punto clave: de acuerdo con el punto clave como unidad, la precisión de la tasa de marcado del 95% o más.

Ejemplo

Ejemplo

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Dataset recomendado

116.048 conjuntos de datos de gestos 3D

Este conjunto de datos contiene 116.048 grupos de datos de gestos 3D, cada grupo tiene: imagen de máscara de mano (RGB, 24 bits), mapa de profundidad (16 bits), archivo de parámetros intrínsecos de la cámara (TXT), archivo de puntos clave 3D (OBJ), archivo de malla (OBJ), archivo de etiquetas de gestos (TXT), imagen demo de puntos clave (JPG), imagen demo de malla (JPG). El entorno de recolección fue interior, mano derecha (sin objetos sostenidos), cubriendo perspectivas en primera y tercera persona, múltiples tipos de gestos, posturas de dedos y posturas de rotación general de la mano, recolección con múltiples personas. El equipo de recolección fue múltiples dispositivos Kinect, no contiene información facial personal sensible, las imágenes de máscara de mano y mapa de profundidad están alineadas. Este conjunto de datos se puede utilizar para tareas como reconocimiento de gestos, reconstrucción 3D de manos, detección de puntos clave de manos.

VR Reconocimiento postura mano Reconstrucción 3D Detección puntos clave

2.341 personas de datos de reconocimiento de gestos en escenas de reunión

2.341 datos de reconocimiento de gestos de escenas de reuniones de personas, incluidas personas de color amarillo, blanco, negro y marrón que realizan varias tareas a la vez, de mediana edad y jóvenes, recopilaron una variedad de escenas de oficinas interiores, que abarcan la sala de conferencias, cafeterías, bibliotecas, dormitorios, etc., y cada persona recopiló 18 imágenes y 2 vídeos, las imágenes contienen 18 movimientos gestuales como puños cerrados con una mano y corazón con una mano, y los vídeos contienen gestos como aplausos movimientos.

Datos comportamiento humano Conjunto datos reconocimiento gestos Escena conferencia Recolección datos comportamiento humano

558.870 segmentos datos reconocimiento 50 gestos dinámicos

558.870 segmentos de 50 escenas de datos dinámicos de reconocimiento de gestos incluyen escenas de interior y escenas de exterior (paisaje natural, escenas callejeras, plazas, etc.). Los datos abarcan a hombres y mujeres, la distribución étnica es amarilla y la distribución por edades va de la adolescencia a la vejez. La diversidad de datos incluye múltiples escenas, 50 gestos dinámicos, 5 ángulos de disparo, múltiples condiciones de iluminación y diferentes distancias de disparo.558.870 segmentos de 50 datos de reconocimiento de gestos dinámicos pueden utilizarse para tareas de reconocimiento de gestos dinámicos en hogares inteligentes, dispositivos de audio y sistemas a bordo de vehículos.

Datos gesto dinámico vehicular datos gesto hogar datos reconocimiento gestual datos imagen gesto 21 puntos clave datos gesto estático datos gesto dinámico conjunto datos puntos clave anotación puntos clave conjunto datos puntos clave gestuales

314.178 imágenes de datos de reconocimiento de 18 gestos

314.178 imágenes de datos de reconocimiento de 18 gestos que cubren múltiples escenarios, 18 tipos de gestos, 5 ángulos de captura, múltiples grupos de edad y condiciones de iluminación. Las anotaciones incluyen 21 puntos clave (con atributos de visibilidad), categorías de gestos y atributos gestuales. Las 314.178 imágenes de reconocimiento de 18 gestos pueden usarse para reconocimiento gestual e interacción humano-computadora.

Múltiples escenas 18 gestos 5 ángulos de captura múltiples edades múltiples condiciones de luz reconocimiento de gestos anotación de 21 puntos de referencia gestuales

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