en

Please fill in your name

Mobile phone format error

Ingrese el teléfono

Introduzca el nombre de su empresa

Introduzca el correo electrónico de su empresa.

Ingrese los datos requeridos

Successful submission! Thank you for your support.

Format error, Please fill in again

Confirm

El requisito de datos no puede ser inferior a 5 palabras y no pueden ser números puros.

10.114 personas de datos de seguimiento multicámara

Seguimiento corporal multicámara
Re-identificación (Re-ID)

Datos de seguimiento multicámara de 10.114 personas: Estos datos capturan el seguimiento de 10.114 personas en escenarios de vigilancia reales (interiores de centros comerciales y exteriores). Cubren hombres y mujeres de múltiples grupos de edad. Las anotaciones incluyen: cuadros delimitadores (Bounding Box) de personas, cuadros delimitadores de persona + objeto de transporte (bicicleta/motocicleta), y 21 atributos corporales. Este conjunto es aplicable en tareas de seguimiento multicámara y re-identificación (Re-ID) de personas.

Paid Datasets
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
EspecificacionesEspecificaciones
Escala de datos
10.114 personas
Distribución de personal
Distribución de género: 4.198 hombres, 5.916 mujeres; Distribución etaria: niños (838 personas), estudiantes (1.197 personas), jóvenes (5.336 personas), mediana edad (2.363 personas), ancianos (378 personas), indeterminado (2 personas)
Entorno de captura
Escenas de vigilancia, incluyendo interiores y exteriores
Diversidad de captura
Diferentes condiciones lumínicas, diferentes escenarios, diferentes rutas
Equipos de captura
Cámaras de vigilancia; Orientación: Vista superior
Tiempo de captura
Día, noche
Parámetros de imagen
Resolución de imagen 1.920x1.080. formato es .jpg
Nota sobre el etiquetado
Anotación de cuadros delimitadores humanos, anotación de cuadros humano+vehículo, anotación de 21 atributos humanos
Precisión
Más del 95% de precisión en el etiquetado de cajas rectangulares; más del 95% de precisión en el etiquetado de atributos humanos.
Ejemplo Ejemplo
Recommended DatasetsDataset recomendado
Indíquenos sus necesidades especiales

Al enviar, acepto la Política de privacidad

135c652c-9302-441d-ae2e-1a35194731eb

0b827390-e990-4435-91b4-dce909384a4f