[{"@type":"PropertyValue","name":"Escala de datos","value":"212 personas, 11 cámaras, 48.000 imágenes"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribución de personal","value":"Distribución racial: raza amarilla; distribución de género: hombres/mujeres; rango etario: niños a ancianos"},{"@type":"PropertyValue","name":"Entorno de captura","value":"Escenario interior"},{"@type":"PropertyValue","name":"Diversidad de captura","value":"Cubre diferentes grupos etarios, diferentes cámaras, diferentes orientaciones y posturas corporales"},{"@type":"PropertyValue","name":"Equipos de captura","value":"Cámara de vigilancia con una resolución de imagen de 1.920*1.080"},{"@type":"PropertyValue","name":"Formato de datos","value":"El formato de imagen es .jpg y el formato de archivo de anotación es .json"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenido de etiquetado","value":"Rectángulo humano"},{"@type":"PropertyValue","name":"Precisión","value":"Desviación perimetral del cuadro delimitador corporal no superior a cinco píxeles para calificado, tasa de calificación del cuadro de detección no inferior a 95%; tasa de calificación de ID no inferior a 95%"}]
{"id":1191,"datatype":"1","titleimg":"https://es.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"148","type2str":null,"dataname":"212 personas 48.000 imágenes datos seguimiento multicámara multi-persona","datazy":[{"title":"Escala de datos","desc":"Escala de datos","content":"212 personas, 11 cámaras, 48.000 imágenes"},{"title":"Distribución de personal","desc":"Distribución de personal","content":"Distribución racial: raza amarilla; distribución de género: hombres/mujeres; rango etario: niños a ancianos"},{"title":"Entorno de captura","desc":"Entorno de captura","content":"Escenario interior"},{"title":"Diversidad de captura","desc":"Diversidad de captura","content":"Cubre diferentes grupos etarios, diferentes cámaras, diferentes orientaciones y posturas corporales"},{"title":"Equipos de captura","desc":"Equipos de captura","content":"Cámara de vigilancia con una resolución de imagen de 1.920*1.080"},{"title":"Formato de datos","desc":"Formato de datos","content":"El formato de imagen es .jpg y el formato de archivo de anotación es .json"},{"title":"Contenido de etiquetado","desc":"Contenido de etiquetado","content":"Rectángulo humano"},{"title":"Precisión","desc":"Precisión","content":"Desviación perimetral del cuadro delimitador corporal no superior a cinco píxeles para calificado, tasa de calificación del cuadro de detección no inferior a 95%; tasa de calificación de ID no inferior a 95%"}],"datatag":"Different ages,Different cameras,Different human body orientations and postures","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[],"officialSummary":"212 personas con 48.000 datos de seguimiento multicámara multi-persona. Los datos cubren hombres y mujeres, con distribución de edad desde niños hasta ancianos. La diversidad incluye diferentes grupos de edad, ángulos de captura, orientaciones corporales y posturas. En anotaciones: Se anotaron cuadros delimitadores de cuerpos humanos. Este conjunto puede usarse para tareas como seguimiento multi-objeto.","dataexampl":null,"datakeyword":["Seguimiento múltiples objetos"," escena vigilancia"," detección cuerpo humano"," datos seguridad"," datos seguridad inteligente"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"212 People – 48,000 Images of Multi-person and Multi-view Tracking Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
https://es.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp
[]
212 personas 48.000 imágenes datos seguimiento multicámara multi-persona
Seguimiento múltiples objetos
escena vigilancia
detección cuerpo humano
datos seguridad
datos seguridad inteligente
212 personas con 48.000 datos de seguimiento multicámara multi-persona. Los datos cubren hombres y mujeres, con distribución de edad desde niños hasta ancianos. La diversidad incluye diferentes grupos de edad, ángulos de captura, orientaciones corporales y posturas. En anotaciones: Se anotaron cuadros delimitadores de cuerpos humanos. Este conjunto puede usarse para tareas como seguimiento multi-objeto.
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
![Especificaciones]()
Especificaciones
Escala de datos
212 personas, 11 cámaras, 48.000 imágenes
Distribución de personal
Distribución racial: raza amarilla; distribución de género: hombres/mujeres; rango etario: niños a ancianos
Entorno de captura
Escenario interior
Diversidad de captura
Cubre diferentes grupos etarios, diferentes cámaras, diferentes orientaciones y posturas corporales
Equipos de captura
Cámara de vigilancia con una resolución de imagen de 1.920*1.080
Formato de datos
El formato de imagen es .jpg y el formato de archivo de anotación es .json
Contenido de etiquetado
Rectángulo humano
Precisión
Desviación perimetral del cuadro delimitador corporal no superior a cinco píxeles para calificado, tasa de calificación del cuadro de detección no inferior a 95%; tasa de calificación de ID no inferior a 95%
![Ejemplo]()
Ejemplo
![Recommended Datasets]()
Dataset recomendado
Indíquenos sus necesidades especiales
0dd635b0-1165-4033-8a0f-11c91768357a
Especificaciones
Ejemplo
Dataset recomendado
