{"id":1843,"datatype":"1","titleimg":"https://es.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"151","type2str":null,"dataname":"Conjunto de datos de síntesis de alta fidelidad para escenas 3D_ Cabina","datazy":[{"title":"Tipo de datos","desc":"Tipo de datos","content":"Datos de salida de sensores sintetizados por modelado de escenas 3D altamente similares al mundo real, que incluyen imágenes de cámara, secuencias de video y nubes de puntos, etc."},{"title":"Anotación de datos","desc":"Anotación de datos","content":"Incluye, pero no se limita a, parámetros de cámara, categoría/detección/segmentación de objetivos, metainformación de tiempo/iluminación/clima, posición y dirección de cabeza/ojos/brazos/piernas y otras posturas corporales."},{"title":"Escenarios de aplicación","desc":"Escenarios de aplicación","content":"Modelado ambiental y síntesis de datos para conducción autónoma, robótica, etc."}],"datatag":"synthetic data,ADS,in-cabin monitoring","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"0_0.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/dataExampleImg/20250707162412/0_0.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=4YWI8FW9fxpYg2NkJE0IEUS%2Fw0s%3D","intro":"","size":5508136,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"0_19.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/dataExampleImg/20250707162412/0_19.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=18wSEJFfOuCVuk%2B0HHREDagppZE%3D","intro":"","size":5513087,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"0_20.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/dataExampleImg/20250707162412/0_20.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=0tcUTMH1qxvtUNEsz%2Fy6sQziBq8%3D","intro":"","size":5512304,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"Conjunto de datos de síntesis de alta fidelidad para escenas 3D_ Cabina, datos de salida de sensores sintetizados por modelado de escenas 3D altamente similares al mundo real, que incluyen imágenes de cámara, secuencias de video y nubes de puntos, etc. Las anotaciones que se pueden proporcionar incluyen, entre otras, parámetros de cámara, categoría/detección/segmentación de objetivos, metainformación de tiempo/iluminación/clima, posición y dirección de cabeza/ojos/brazos/piernas y otras posturas corporales. Este conjunto de datos puede utilizarse para el modelado ambiental y la síntesis de datos en conducción autónoma, robótica, etc.","dataexampl":null,"datakeyword":["Datos sintéticos 3D"," conjunto de datos sintéticos de monitorización del conductor"," datos sintéticos de conducción autónoma"," conjunto de datos de simulación de alta fidelidad"," datos sintéticos de nube de puntos"," conjunto de datos de simulación de cámara"," conjunto de datos sintéticos de postura humana"," conjunto de datos sintéticos de lidar"," modelado de entorno 3D"," datos sintéticos para robótica"," conjunto de datos DMS"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"3D High-Fidelity Synthetic Data_In-cabin","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"],"firstList":[{"name":"0_29.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/dataExampleImg/20250707162412/0_29.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=MGK74gJ3sp1loicrwBm2M0dClaw%3D","intro":"","size":5514654,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"0_30.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/dataExampleImg/20250707162412/0_30.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=TaMUOaeShEA8QtrHnEqSs1CyYVs%3D","intro":"","size":5512925,"progress":100,"type":"jpg"}]}

es

Please fill in your name

Mobile phone format error

Ingrese el teléfono

Introduzca el nombre de su empresa

Introduzca el correo electrónico de su empresa.

Ingrese los datos requeridos

Successful submission! Thank you for your support.

Format error, Please fill in again

Confirm

El requisito de datos no puede ser inferior a 5 palabras y no pueden ser números puros.

hogar > Todos los Datasets de categorías > Datasets de visión artificial > Conjunto de datos de síntesis de alta fidelidad para escenas 3D_ Cabina

Conjunto de datos de síntesis de alta fidelidad para escenas 3D_ Cabina

Datos sintéticos 3D

conjunto de datos sintéticos de monitorización del conductor

datos sintéticos de conducción autónoma

conjunto de datos de simulación de alta fidelidad

datos sintéticos de nube de puntos

conjunto de datos de simulación de cámara

conjunto de datos sintéticos de postura humana

conjunto de datos sintéticos de lidar

modelado de entorno 3D

datos sintéticos para robótica

conjunto de datos DMS

Conjunto de datos de síntesis de alta fidelidad para escenas 3D_ Cabina, datos de salida de sensores sintetizados por modelado de escenas 3D altamente similares al mundo real, que incluyen imágenes de cámara, secuencias de video y nubes de puntos, etc. Las anotaciones que se pueden proporcionar incluyen, entre otras, parámetros de cámara, categoría/detección/segmentación de objetivos, metainformación de tiempo/iluminación/clima, posición y dirección de cabeza/ojos/brazos/piernas y otras posturas corporales. Este conjunto de datos puede utilizarse para el modelado ambiental y la síntesis de datos en conducción autónoma, robótica, etc.

Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.

Especificaciones

Especificaciones

Tipo de datos

Datos de salida de sensores sintetizados por modelado de escenas 3D altamente similares al mundo real, que incluyen imágenes de cámara, secuencias de video y nubes de puntos, etc.

Anotación de datos

Incluye, pero no se limita a, parámetros de cámara, categoría/detección/segmentación de objetivos, metainformación de tiempo/iluminación/clima, posición y dirección de cabeza/ojos/brazos/piernas y otras posturas corporales.

Escenarios de aplicación

Modelado ambiental y síntesis de datos para conducción autónoma, robótica, etc.

Ejemplo

Ejemplo

Recommended Datasets

Dataset recomendado

28.972 imágenes de datos de detección facial de conductores & anotación de 96 puntos clave faciales

Datos de anotación de detección facial & 96 puntos clave faciales de 100 conductores. Los datos cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples razas (caucásicos, negros e indios). Los comportamientos de conducción incluyen comportamiento de conducción peligrosa, comportamiento de conducción fatigada y comportamiento de desviación de la mirada. En equipos de captura, se utilizaron cámaras infrarrojas. En anotaciones, una persona contiene 274-299 fotos, se anota el cuadro delimitador facial y 96 puntos clave faciales de la persona capturada. Los datos pueden usarse para detección facial del conductor, reconocimiento de 96 puntos clave faciales, etc.

DMS Conductores Detección facial 96 Puntos referencia faciales

180 personas / 9.000 imágenes de datos de anotación de 21 puntos clave de gestos de conductores

Datos de anotación de 21 puntos clave de gestos de conductores: 180 personas, 9.000 imágenes. Los datos cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples gestos, múltiples modelos de vehículos, múltiples períodos de tiempo. En cuanto a anotaciones, las etiquetas anotan modelo del vehículo, categoría del gesto, nacionalidad, género y edad de la persona capturada; se anotan 21 puntos clave de gestos del conductor (cada punto clave tiene atributos visible/invisible). Los datos pueden usarse para reconocimiento de gestos del conductor, detección de puntos clave de gestos y tareas de reconocimiento.

DMS gestos conductor 21 puntos referencia gestos gesto estático gesto dinámico reconocimiento gestos conductor detección puntos referencia gestos reconocimiento puntos referencia gestos

3.360 imágenes de 168 personas datos de detección de comportamiento de pasajeros con anotación humana

Datos de detección de comportamiento de pasajeros de 3.360 imágenes de 168 personas. El escenario de datos es escenas filmadas por cámaras dentro del vehículo. Distribución de género: hombres y mujeres, distribución de edad principalmente adultos jóvenes y de mediana edad. Diversidad de datos incluye múltiples rangos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples condiciones de iluminación, múltiples comportamientos de pasajeros. En términos de contenido de recolección, se recolectaron comportamientos normales de pasajeros, comportamientos de llamadas telefónicas y comportamientos de fumar. En anotaciones, se anotó el cuadro delimitador del cuerpo humano. Los datos se pueden utilizar para tareas como detección de comportamiento humano de pasajeros. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y las normas de privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos, todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Comportamientos pasajero Comportamiento normal Comportamiento llamada Comportamiento fumar Detección cuerpo humano

1.335 personas de datos de reconocimiento de gestos de conductores

Datos de reconocimiento de gestos de conductores de 1.335 personas abarcan múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo y múltiples gestos. Para el equipo de adquisición se utilizaron cámaras binoculares visibles e infrarrojas. Cada persona capturó 18 gestos estáticos y 23 gestos dinámicos, los gestos estáticos incluyen el gesto del puño, el gesto del corazón, etc., y los gestos dinámicos incluyen el clic del dedo índice y el toque con dos dedos, etc. Este conjunto de datos de reconocimiento de gestos del conductor puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de gestos del conductor.

Datos Colección Gestos Conductor Colección Gestos Conductor Datos Colección Conductor Datos Gestos Conductor

1.323 personas de datos de reconocimiento de 7 expresiones de conductores

7 datos de reconocimiento de expresiones de 1.323 conductores cubrían múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo y múltiples expresiones. Para el equipo de adquisición se utilizaron cámaras binoculares visibles e infrarrojas. Este conjunto de datos de reconocimiento de expresiones de conductores puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de expresiones de conductores.

Datos expresión conductor recolección datos expresión conductor datos reconocimiento expresión conductor datos postura humana

1.000 personas de datos de reconocimiento de comportamiento de pasajeros

Datos de reconocimiento del comportamiento de los pasajeros de 1.000 personas abarcan múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo y múltiples iluminaciones. Los comportamientos de los pasajeros incluyen comportamientos normales de los pasajeros, comportamientos anormales de los pasajeros (comportamientos de mareo de los pasajeros, comportamientos de sueño de los pasajeros, comportamientos de dejar a los niños y sus pertenencias). En cuanto al equipo de adquisición, se utilizan cámaras binoculares visibles e infrarrojas. Este conjunto de datos de reconocimiento del comportamiento de los pasajeros puede utilizarse para tareas como el análisis del comportamiento de los pasajeros.

Comportamiento normal pasajero comportamiento mareo pasajero comportamiento somnoliento pasajero comportamiento objetos perdidos pasajero múltiples grupos edad múltiples períodos tiempo

1.350 personas datos reconocimiento comportamiento conductores

Datos de reconocimiento de comportamiento del conductor de 1.350 personas cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples condiciones de iluminación. Los comportamientos de conducción incluyen comportamiento de conducción peligrosa, comportamiento de conducción fatigada y comportamiento de desviación de la mirada. En términos de equipos de recopilación, se utilizaron cámaras duales de luz visible e infrarroja. Este conjunto de datos de reconocimiento de comportamiento del conductor se puede utilizar para tareas como el análisis del comportamiento del conductor.

Datos adquisición comportamiento conductor adquisición comportamiento conductor adquisición datos conductor datos comportamiento conductor cámara gran angular

122 personas de datos reconocimiento comportamiento pasajeros

Datos de reconocimiento de comportamiento de pasajeros de 122 personas que cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo y múltiples razas (blancos, negros e indios). Los comportamientos de los pasajeros incluyen comportamientos normales y comportamientos anómalos (mareos, somnolencia, olvido de objetos). En términos de equipos de recopilación, se utilizaron cámaras duales de luz visible e infrarrojos. Este conjunto de datos de reconocimiento de comportamiento de pasajeros puede utilizarse para tareas como análisis de comportamiento de pasajeros.

Comportamiento normal pasajero comportamiento mareo pasajero comportamiento somnoliento pasajero comportamiento objetos perdidos pasajero múltiples grupos edad múltiples períodos tiempo

Indíquenos sus necesidades especiales

Nivel de madurez del proyecto

Fase de exploración inicial (sin especificaciones concretas)

Objetivos definidos, se requiere orientación profesional

Fase de desarrollo u optimización

Expertos en datos y etiquetado con especificaciones claras

Nombre completo *

Teléfono de contacto*

Nombre de la empresa *

Correo electrónico de la empresa *

Requisitos de datos *

Al enviar, acepto la Política de privacidad

Suscríbete a nuestro boletín

Sé el primero en recibir los últimos lanzamientos de productos, soluciones de datos y noticias empresariales de Nexdata.

Datasets listos para usar: Todos los Datasets de categorías; Datasets de LLM; Datasets de visión artificial; Datasets de reconocimiento de voz; Datasets de síntesis de voz; Datasets de OCR; Diccionario de pronunciación; Datasets de CLN

Servicio de Datos: Datos de nube de puntos 3D; Datos de Street View; Datos OCR; Datos de reconocimiento de comportamiento; Datos de reconocimiento de identidad; Datos de reconocimiento de voz; Datos de síntesis de voz; Datos multimodales

Industrias: IA encarnada; IA generativa; Vehículos autónomos; RA/RV; IA conversacional; Hogar inteligente; Comercio minorista; Sanidad inteligente

Empresa: Sobre nosotros; Noticias; Socios; Calidad y seguridad; Eventos
Enlaces: OPENMPD; DataPlus; Datarade

Plataforma: Plataforma
Competencia: Competencia
Recursos: Datasets patrocinados

Mejore su IA con mejores datos

+1(626)594-5598

[email protected]

nexdata_ai facebook

nexdata_ai twitter

nexdata_ai linkedin

nexdata_ai youtube

Copyright © 2023 NEXDATA TECHNOLOGY INC

Mapa del sitio Términos y condiciones

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación, mostrarte anuncios o contenido personalizados y analizar nuestro tráfico. Al hacer clic en "Aceptar todo", aceptas nuestro uso de cookies.

14c76bcf-f014-487d-9fbe-13c191d413d1

57baaad1-6b52-4626-b378-4f74ecf5460a