1.323 personas de datos de reconocimiento de 7 expresiones de conductores

Datos expresión conductor

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7 datos de reconocimiento de expresiones de 1.323 conductores cubrían múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo y múltiples expresiones. Para el equipo de adquisición se utilizaron cámaras binoculares visibles e infrarrojas. Este conjunto de datos de reconocimiento de expresiones de conductores puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de expresiones de conductores.

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Especificaciones

Escala de datos

1323

Distribución de personal

Distribución de género: 624 hombres, 699 mujeres; distribución de nacionalidad: Vietnam, Indonesia, etc.; distribución de edad: 18~45 años, 46~60 años, mayores de 60 años

Entorno de captura

Escena de rodaje con cámara en el vehículo

Diversidad de captura

Cubre múltiples expresiones, múltiples grupos etarios, múltiples períodos temporales

Equipos de captura

Cámara binocular visible e infrarroja con resolución 1.920x1.080

Posición de la cámara

En el centro del retrovisor interior, encima de la consola central del vehículo, encima del montante A izquierdo del vehículo, en la posición del volante, en la posición de la lente gran angular del retrovisor;

Tiempo de captura

Día, tarde, noche

Tipo de vehículo

Coche, SUV, MPV, camión, autobús

Formato de datos

El formato de los datos de vídeo es .mp4

Precisión

Según precisión de expresiones recolectadas, exactitud superior al 95%; precisión de nombrado de etiquetas superior al 95%

Dataset recomendado

Conjunto de datos de síntesis de alta fidelidad para escenas 3D_ Cabina

Conjunto de datos de síntesis de alta fidelidad para escenas 3D_ Cabina, datos de salida de sensores sintetizados por modelado de escenas 3D altamente similares al mundo real, que incluyen imágenes de cámara, secuencias de video y nubes de puntos, etc. Las anotaciones que se pueden proporcionar incluyen, entre otras, parámetros de cámara, categoría/detección/segmentación de objetivos, metainformación de tiempo/iluminación/clima, posición y dirección de cabeza/ojos/brazos/piernas y otras posturas corporales. Este conjunto de datos puede utilizarse para el modelado ambiental y la síntesis de datos en conducción autónoma, robótica, etc.

Datos sintéticos 3D conjunto de datos sintéticos de monitorización del conductor datos sintéticos de conducción autónoma conjunto de datos de simulación de alta fidelidad datos sintéticos de nube de puntos conjunto de datos de simulación de cámara conjunto de datos sintéticos de postura humana conjunto de datos sintéticos de lidar modelado de entorno 3D datos sintéticos para robótica conjunto de datos DMS

28.972 imágenes de datos de detección facial de conductores & anotación de 96 puntos clave faciales

Datos de anotación de detección facial & 96 puntos clave faciales de 100 conductores. Los datos cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples razas (caucásicos, negros e indios). Los comportamientos de conducción incluyen comportamiento de conducción peligrosa, comportamiento de conducción fatigada y comportamiento de desviación de la mirada. En equipos de captura, se utilizaron cámaras infrarrojas. En anotaciones, una persona contiene 274-299 fotos, se anota el cuadro delimitador facial y 96 puntos clave faciales de la persona capturada. Los datos pueden usarse para detección facial del conductor, reconocimiento de 96 puntos clave faciales, etc.

DMS Conductores Detección facial 96 Puntos referencia faciales

180 personas / 9.000 imágenes de datos de anotación de 21 puntos clave de gestos de conductores

Datos de anotación de 21 puntos clave de gestos de conductores: 180 personas, 9.000 imágenes. Los datos cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples gestos, múltiples modelos de vehículos, múltiples períodos de tiempo. En cuanto a anotaciones, las etiquetas anotan modelo del vehículo, categoría del gesto, nacionalidad, género y edad de la persona capturada; se anotan 21 puntos clave de gestos del conductor (cada punto clave tiene atributos visible/invisible). Los datos pueden usarse para reconocimiento de gestos del conductor, detección de puntos clave de gestos y tareas de reconocimiento.

DMS gestos conductor 21 puntos referencia gestos gesto estático gesto dinámico reconocimiento gestos conductor detección puntos referencia gestos reconocimiento puntos referencia gestos

3.360 imágenes de 168 personas datos de detección de comportamiento de pasajeros con anotación humana

Datos de detección de comportamiento de pasajeros de 3.360 imágenes de 168 personas. El escenario de datos es escenas filmadas por cámaras dentro del vehículo. Distribución de género: hombres y mujeres, distribución de edad principalmente adultos jóvenes y de mediana edad. Diversidad de datos incluye múltiples rangos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples condiciones de iluminación, múltiples comportamientos de pasajeros. En términos de contenido de recolección, se recolectaron comportamientos normales de pasajeros, comportamientos de llamadas telefónicas y comportamientos de fumar. En anotaciones, se anotó el cuadro delimitador del cuerpo humano. Los datos se pueden utilizar para tareas como detección de comportamiento humano de pasajeros. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y las normas de privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos, todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Comportamientos pasajero Comportamiento normal Comportamiento llamada Comportamiento fumar Detección cuerpo humano

1.335 personas de datos de reconocimiento de gestos de conductores

Datos de reconocimiento de gestos de conductores de 1.335 personas abarcan múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo y múltiples gestos. Para el equipo de adquisición se utilizaron cámaras binoculares visibles e infrarrojas. Cada persona capturó 18 gestos estáticos y 23 gestos dinámicos, los gestos estáticos incluyen el gesto del puño, el gesto del corazón, etc., y los gestos dinámicos incluyen el clic del dedo índice y el toque con dos dedos, etc. Este conjunto de datos de reconocimiento de gestos del conductor puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de gestos del conductor.

Datos Colección Gestos Conductor Colección Gestos Conductor Datos Colección Conductor Datos Gestos Conductor

1.000 personas de datos de reconocimiento de comportamiento de pasajeros

Datos de reconocimiento del comportamiento de los pasajeros de 1.000 personas abarcan múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo y múltiples iluminaciones. Los comportamientos de los pasajeros incluyen comportamientos normales de los pasajeros, comportamientos anormales de los pasajeros (comportamientos de mareo de los pasajeros, comportamientos de sueño de los pasajeros, comportamientos de dejar a los niños y sus pertenencias). En cuanto al equipo de adquisición, se utilizan cámaras binoculares visibles e infrarrojas. Este conjunto de datos de reconocimiento del comportamiento de los pasajeros puede utilizarse para tareas como el análisis del comportamiento de los pasajeros.

Comportamiento normal pasajero comportamiento mareo pasajero comportamiento somnoliento pasajero comportamiento objetos perdidos pasajero múltiples grupos edad múltiples períodos tiempo

1.350 personas datos reconocimiento comportamiento conductores

Datos de reconocimiento de comportamiento del conductor de 1.350 personas cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo, múltiples condiciones de iluminación. Los comportamientos de conducción incluyen comportamiento de conducción peligrosa, comportamiento de conducción fatigada y comportamiento de desviación de la mirada. En términos de equipos de recopilación, se utilizaron cámaras duales de luz visible e infrarroja. Este conjunto de datos de reconocimiento de comportamiento del conductor se puede utilizar para tareas como el análisis del comportamiento del conductor.

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122 personas de datos reconocimiento comportamiento pasajeros

Datos de reconocimiento de comportamiento de pasajeros de 122 personas que cubren múltiples grupos de edad, múltiples períodos de tiempo y múltiples razas (blancos, negros e indios). Los comportamientos de los pasajeros incluyen comportamientos normales y comportamientos anómalos (mareos, somnolencia, olvido de objetos). En términos de equipos de recopilación, se utilizaron cámaras duales de luz visible e infrarrojos. Este conjunto de datos de reconocimiento de comportamiento de pasajeros puede utilizarse para tareas como análisis de comportamiento de pasajeros.

Comportamiento normal pasajero comportamiento mareo pasajero comportamiento somnoliento pasajero comportamiento objetos perdidos pasajero múltiples grupos edad múltiples períodos tiempo