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hogar > Todos los Datasets de categorías > Datasets de visión artificial > 40 personas de datos de captura de vestimenta de seguridad

40 personas de datos de captura de vestimenta de seguridad

Vestimenta seguridad

escena interior

escenas exteriores

múltiples escenas

múltiples acciones

múltiples ángulos

múltiples equipos vestimenta seguridad

detección y reconocimiento vestimenta seguridad personal eléctrico

Datos de recopilación de indumentaria de seguridad de 40 personas. Se recopilaron 24 videos por persona, cada video tiene una duración de aproximadamente 30s. La distribución de género es hombre, mujer, la distribución de edad es joven y mediana edad. Los escenarios de recopilación incluyen 2 escenarios interiores y 2 escenarios exteriores. El ángulo de recopilación es desde abajo y desde arriba. La diversidad de recopilación incluye múltiples escenarios, múltiples acciones, múltiples ángulos, múltiples equipos de indumentaria de seguridad. Los datos se pueden utilizar para tareas como detección y reconocimiento de indumentaria de seguridad del personal eléctrico.

Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.

Especificaciones

Especificaciones

Escala de datos

40 personas, cada persona captura 24 videos, cada video dura aproximadamente 30s

Distribución de personal

Distribución de género: 14 hombres, 16 mujeres; rango etario: 33 jóvenes, 7 mediana edad; distribución racial: raza amarilla

Entorno de captura

2 escenas interiores, 2 escenas exteriores

Diversidad de los datos

Cubre múltiples escenarios, múltiples acciones, múltiples ángulos, múltiples equipos de protección

Equipos de captura

Cámaras de vigilancia (resolución 1.920*1.080)

Ángulo de captura

Vista superior, vista inferior

Formato de datos

.mp4

Contenido de captura

Simulación de recolección de videos de personal eléctrico usando equipos de seguridad

Precisión

Según precisión de contenido recolectado, exactitud superior al 97%

Ejemplo

Ejemplo

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21.404 imágenes de datos de detección de postura corporal en escenas del hogar

21.404 datos de detección de postura humana en escenas domésticas. Los escenarios de datos incluyen 101 escenarios reales domésticos interiores diferentes. La distribución de género es hombre, mujer, la distribución de edad se centra principalmente en jóvenes y adultos. La diversidad de datos incluye múltiples escenarios, múltiples franjas horarias, múltiples alturas de filmación, múltiples oclusiones corporales, múltiples distancias de filmación. En términos de contenido de recopilación, se recopilan datos de postura humana en diferentes escenarios domésticos, el cuerpo humano está en postura supina, de lado o prona. En términos de anotación, se anotan cuadros delimitadores rectangulares del cuerpo humano. Los datos se pueden utilizar para tareas como la detección humana en escenarios domésticos.

Escena hogar detección postura humana múltiples escenas múltiples períodos tiempo múltiples alturas captura múltiples oclusiones cuerpo humano múltiples distancias captura cuadros delimitadores rectangulares cuerpo humano

2.769 personas de datos Re-ID en escenarios de vigilancia europeos

Datos de Re-identificación (Re-ID) de 2.769 personas en vigilancia europea: Cubre ambos géneros y etnias (caucásicos, afrodescendientes, asiáticos orientales) con edades desde niños hasta ancianos. Incluye diversidad etaria, horaria, de cámaras múltiples, orientaciones y posturas corporales. Se han etiquetado cuadros delimitadores humanos y 15 atributos corporales. Puede aplicarse a tareas de Re-ID.

Europeo CCTV Re-Identificación (Re-ID) diferentes grupos etarios diferentes períodos temporales diferentes cámaras diferentes orientaciones y posturas corporales cajas delimitadoras rectangulares corporales cajas delimitadoras rectangulares

65 personas 15.204 segmentos datos vídeo deporte

15.204 datos de vídeo de ejercicios y fitness de 65 individuos. Las escenas de recopilación de datos eran interiores. La distribución étnica fue amarilla, negra y blanca; la clasificación por edades fue de todos los jóvenes y de mediana edad. Los dispositivos de recogida fueron cámaras de infrarrojos y en color. En cuanto a la diversidad de los datos, abarca diferentes razas, diferentes grupos de edad, diferentes ángulos de toma, diferentes distancias de adquisición, diferentes orientaciones del cuerpo, diferentes trajes y una variedad de acciones de fitness. Los datos pueden utilizarse para tareas como el reconocimiento del comportamiento humano y la segmentación humana en escenarios de fitness.

Deporte y fitness Cámaras IR y RGB reconocimiento comportamiento humano segmentación humana escenas fitness

11.130 personas datos Re-ID escenarios vigilancia reales

Datos de reidentificación de 11.130 personas en escenarios reales de vigilancia. Los datos abarcan tanto a hombres como a mujeres, y la distribución por edades va desde los niños hasta los ancianos. La diversidad de los datos incluye diferentes grupos de edad, diferentes periodos de tiempo, diferentes ángulos de cámara, diferentes orientaciones y posturas corporales y diferentes atuendos estacionales. En cuanto a la anotación, se etiquetan el marco rectangular del cuerpo humano y 15 tipos de información sobre atributos del cuerpo humano. Los datos pueden utilizarse para tareas como la reidentificación.

diferentes edades diferentes períodos tiempo diferentes cámaras diferentes orientaciones y posturas cuerpo humano diferentes entornos recolección edad

189 segmentos datos bicicletas eléctricas en ascensores

189 segmentos de datos de bicicletas eléctricas en ascensores, duración total de video: 1 hora 58 minutos 40,72 segundos. Cubre diferentes tipos de ascensores, diferentes tipos de bicicletas eléctricas, diferentes franjas horarias. 189 segmentos de datos de bicicletas eléctricas en ascensores pueden usarse para detección de vehículos eléctricos, reconocimiento de vehículos eléctricos, etc.

Diferentes tipos ascensores diferentes tipos bicicletas eléctricas diferentes tipos bicicletas no eléctricas diferentes períodos tiempo

5.808 personas datos reconocimiento comportamiento corporal

Datos de reconocimiento de comportamiento humano de 5.808 personas incluyen escenas interiores y exteriores. Cubre hombres y mujeres, distribución etaria: adolescentes a ancianos. Diversidad: diferentes alturas de captura, grupos etarios, condiciones de iluminación, entornos de recolección, vestimenta estacional, múltiples comportamientos humanos. Anotación: etiquetas anotan género, edad, etnia, escenario de recolección, categoría de ropa de la persona recopilada. Datos de reconocimiento de comportamiento humano de 5.808 personas pueden usarse para reconocimiento de comportamiento humano, etc.

Diferentes alturas captura diferentes edades diferentes condiciones luz diferentes entornos recolección ropa diferentes estaciones múltiples posturas humanas

5.521 personas datos Re-ID vigilancia

Datos de Re-ID para el escenario de vigilancia de 5.521 personas incluyen tanto escenarios interiores como exteriores. Los datos abarcan a hombres y mujeres, y la distribución por edades va desde los niños hasta los ancianos. La diversidad de datos incluye diferentes grupos de edad, diferentes periodos de tiempo, diferentes ángulos de disparo, diferentes orientaciones y posturas corporales y diferentes vestidos de temporada. En cuanto a la anotación, se etiquetan el marco rectangular del cuerpo humano y 15 tipos de información sobre atributos del cuerpo humano. Los datos pueden utilizarse para tareas como la reidentificación.

Escenas vigilancia Re-ID diferentes grupos edad diferentes períodos tiempo diferentes ángulos captura diferentes orientaciones y posturas cuerpo humano ropa diferentes estaciones cuadros delimitadores rectangulares cuerpo humano anotación atributos

10.034 personas datos Re-ID escenas vigilancia

Datos Re-ID en escenarios de vigilancia de 10.034 personas incluyen escenarios de grandes supermercados (dentro del supermercado y entrada del supermercado). Los datos cubren hombres y mujeres, con distribución de edad desde niños hasta ancianos. En cuanto a la anotación, se anotaron cuadros delimitadores de cuerpo humano e información de 15 atributos humanos. Los datos Re-ID en escenarios de vigilancia de 10.034 personas pueden usarse para tareas como Re-ID.

Escenas vigilancia Re-ID múltiples períodos tiempo múltiples edades cuadros delimitadores rectangulares cuerpo humano anotación atributos

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