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Datos de Re-ID para el escenario de vigilancia de 5.521 personas incluyen tanto escenarios interiores como exteriores. Los datos abarcan a hombres y mujeres, y la distribución por edades va desde los niños hasta los ancianos. La diversidad de datos incluye diferentes grupos de edad, diferentes periodos de tiempo, diferentes ángulos de disparo, diferentes orientaciones y posturas corporales y diferentes vestidos de temporada. En cuanto a la anotación, se etiquetan el marco rectangular del cuerpo humano y 15 tipos de información sobre atributos del cuerpo humano. Los datos pueden utilizarse para tareas como la reidentificación.
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Especificaciones
Escala de datos
5.521 personas, cada persona anota 36 imágenes
Distribución de personal
Distribución racial: raza amarilla; distribución por sexo: 2.522 hombres, 2.999 mujeres; distribución por edad: 930 menores de 18 años, 3.156 entre 18 y 45 años, 808 entre 46 y 60 años y 627 mayores de 60 años.
Entorno de captura
Escenas exteriores, escenas interiores
Diversidad de captura
Cubre diferentes grupos de edad, diferentes periodos de tiempo, diferentes ángulos de disparo, diferentes orientaciones corporales y poses, y diferentes atuendos de temporada.
Equipos de captura
Cámaras de videovigilancia
Ángulo de captura
Vista superior
Tiempo de captura
Día, noche
Formato de datos
El formato de los datos de imagen es .jpg, .png, y el formato del archivo de anotación es .json.
Contenido de etiquetado
Marco rectangular del cuerpo humano, 15 informaciones de atributos del cuerpo humano; etiquetas etiquetadas con el sexo, la edad, la etnia de la persona capturada, la escena de captura, la categoría de ropa, el número de cámara, la altura de la cámara
Precisión
El cuerpo humano rectangular caja alrededor de la compensación no son más de tres píxeles para pasar, la detección de la caja de pasar la tasa de no menos de 97%; cuerpo humano atributo de etiquetado de precisión de no menos de 97%; etiquetado de precisión de 97% o más
Especificaciones
Ejemplo
Dataset recomendado
