602 personas 3.010 imágenes datos segmentación semántica corporal multirracial

Segmentación cuerpo humano

diferentes posturas

diferentes edades

diferentes razas

diferentes fondos recolección

diferentes escenas

Datos de segmentación semántica humana multiétnica de 602 personas 3.010 imágenes incluyen diferentes acciones humanas, grupos etarios, etnias, fondos de recolección. Anotación: anotaciones de recorte para auriculares, cuerpo humano, fondo, gafas. Datos de segmentación semántica humana multiétnica de 602 personas 3.010 imágenes pueden usarse para segmentación humana, detección de comportamiento en videoconferencias, etc.

Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.

Especificaciones

Escala de datos

602 personas, cada persona captura 5 imágenes

Entorno de captura

Oficina, cafetería, supermercado, apartamento

Distribución étnica

151 personas de raza amarilla, 151 personas de raza negra, 150 personas de raza blanca, 150 personas de raza morena; adolescentes a mediana edad (entre 16-60 años)

Distribución por género

301 hombres, 301 mujeres

Diversidad de captura

Diferentes acciones corporales, diferentes grupos etarios, diferentes etnias, diferentes fondos de recolección

Equipos de captura

Computadoras, teléfonos móviles

Ángulo de captura

Frontal

Formato de imagen

Formato de imagen es .jpg, formato de anotación es .png

Contenido de etiquetado

Anotación de auriculares, cuerpo humano, fondo y gafas

Precisión

Precisión de recolección: según exactitud de acciones recolectadas, superior al 97%; precisión de anotación de segmentación semántica: error en bordes de máscara ≤5 píxeles (x/y) con categorías correctas; precisión de anotación: por máscara, precisión de etiquetado superior al 97%

Dataset recomendado

15 personas datos anotación 22 puntos clave cuerpo humano 3D

15 personas Cuerpo humano en 3D Datos etiquetados de 22 puntos clave. La diversidad de datos incluye múltiples escenarios, diferentes edades, diferentes vestimentas y diferentes posturas humanas sentadas. En términos de anotación, los 22 puntos clave del cuerpo humano están etiquetados con coordenadas de puntos 2D y 3D, atributos de puntos clave y marcos rectangulares del cuerpo humano. Los datos pueden utilizarse para tareas como la segmentación de instancias humanas y el reconocimiento del comportamiento humano.

Segmentación instancias cuerpo humano Puntos referencia cuerpo humano 3D Múltiples poses Múltiples escenas

25.080 imágenes datos segmentación corporal nivel cabello (básica)

25.080 datos de incrustación corporal de la línea de cabello incluían tanto escenas en interiores como en exteriores. La diversidad de datos incluye múltiples escenas, múltiples grupos de edad, múltiples ángulos corporales y múltiples poses. En cuanto a la anotación, el cuerpo humano se anota a nivel de la línea del cabello. Los datos pueden utilizarse para tareas como la segmentación humana a nivel de la línea del cabello.

Segmentación cuerpo humano alfa mate múltiples escenas múltiples grupos edad múltiples ángulos cuerpo humano múltiples posturas

21.300 imágenes datos segmentación corporal

21.300 datos de clave humana incluían escenas de interior y de exterior. Los datos abarcan hombres y mujeres, la distribución étnica es amarilla, negra y blanca, y la distribución por edades va desde la adolescencia hasta la vejez, con predominio de personas de mediana edad y jóvenes. La diversidad de datos abarca múltiples escenas, múltiples grupos de edad, múltiples etnias, múltiples poses y múltiples apéndices. En cuanto a la anotación, el cuerpo humano está codificado y etiquetado. Los 21.300 datos de codificación del cuerpo humano pueden utilizarse para tareas como la segmentación del cuerpo humano.

Múltiples escenas Múltiples edades Múltiples razas Múltiples posturas Múltiples apéndices

34.981 imágenes datos segmentación corporal nivel cabello (finísima)

Conjunto de 34.981 imágenes para segmentación de cuerpo humano a nivel capilar, que incluye escenarios interiores y exteriores. La diversidad de los datos abarca múltiples escenarios, rangos de edad, ángulos corporales y posturas. En cuanto a la anotación, se ha realizado un etiquetado detallado a nivel de cabello. Este conjunto es adecuado para tareas como la segmentación precisa de la silueta humana.

Segmentación cuerpo humano alfa mate múltiples escenas múltiples grupos edad múltiples ángulos cuerpo humano múltiples posturas

144.810 imágenes datos detección multi-categoría vestimenta

144.810 imágenes de datos de detección de ropa multicategoría incluyen 19.968 masculinas, 124.842 femeninas. Ropa clasificada por temporada: primavera/otoño, verano, invierno. Anotación: cajas delimitadoras rectangulares para prendas. 144.810 imágenes de datos de detección de ropa multicategoría pueden usarse para detección de ropa, recomendación de moda, etc.

Detección artículos moda Múltiples escenas Diferentes estaciones Diferentes razas

466 personas 18.880 imágenes datos segmentación instancias corporales 3D & 22 puntos clave anotados

Datos de segmentación de instancias 3D de cuerpos humanos y 22 puntos clave de 18.880 imágenes de 466 personas. La diversidad de datos incluye múltiples escenarios, múltiples condiciones de iluminación, múltiples grupos de edad, múltiples ángulos de captura y múltiples poses. En cuanto a la anotación, se realizó anotación de segmentación de instancias para el cuerpo humano y anotación de 22 puntos clave para el cuerpo humano. Los datos de segmentación de instancias 3D de cuerpos humanos y 22 puntos clave de 18.880 imágenes de 466 personas pueden usarse para tareas como segmentación de instancias humanas y reconocimiento de comportamiento humano.

Segmentación instancias cuerpo humano Puntos referencia cuerpo humano 3D Múltiples poses Múltiples escenas

49.945 imágenes datos segmentación vestimenta corporal

Los 49.945 datos de segmentación de ropa humana abarcan tanto a hombres como a mujeres, con una distribución étnica de amarillo, blanco y negro, y una distribución por edades de adolescentes, adultos jóvenes y mediana edad. Los datos abarcan múltiples campos de visión, múltiples condiciones de iluminación, múltiples prendas (tops, pantalones, zapatos) y múltiples accesorios (bolsos, gafas, joyas, etc.). En cuanto a la anotación, 47 categorías de objetivos (incluidos el fondo y la ropa) se anotan con segmentación semántica. 49.945 datos de segmentación de ropa humana pueden utilizarse para tareas como la segmentación de ropa y la recomendación de moda.

Segmentación vestimenta humana & accesorios múltiples escenas múltiples condiciones luz múltiples tipos vestimenta múltiples accesorios indumentaria

50.356 imágenes de datos de recorte corporal y 18 puntos clave

50.356 imágenes de datos de recorte humano y 18 puntos clave, que incluyen diversidad en múltiples escenarios, grupos de edad, etnias, poses y accesorios. En cuanto a la anotación: se realizó recorte de imágenes para cuerpos humanos y accesorios, junto con anotación de 18 puntos clave para huesos humanos. Estos 50.356 conjuntos de datos de recorte humano y 18 puntos clave pueden utilizarse para tareas como segmentación humana y reconocimiento de comportamiento humano.

Segmentación corporal humana Puntos de referencia Múltiples razas Múltiples posturas Múltiples escenarios