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hogar > Todos los Datasets de categorías > Datasets de visión artificial > 4.082 familias - datos faciales familiares

4.082 familias - datos faciales familiares

Rostros familiares

11 tipos pares parentesco

diferentes familias

imagen familiar

pares parientes directos

puntos clave dos pupilas

cuadro delimitador rostro

verificación parentesco

búsqueda familiares desaparecidos

organización álbumes familiares e investigación genealógica

4.082 familias-datos de rostros familiares cubren múltiples escenarios, familias, 11 pares de relaciones familiares. Cada familia aporta una foto grupal, cada familia incluye ≥3 miembros. Anotados con 11 pares de relaciones, 2 puntos clave de pupilas, caja delimitadora facial. 4.082 familias-datos de rostros familiares pueden usarse para verificación de relaciones, búsqueda de familiares desaparecidos, organización de álbumes, etc.

Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.

Especificaciones

Especificaciones

Escala de datos

4.082 familias, 15.595 personas, 18.172 pares de relaciones familiares

Entorno de captura

Escenas interior, escenas exterior

Diversidad de captura

Múltiples escenarios, múltiples familias, 11 parejas de parentesco

Equipos de captura

Teléfonos móviles, cámaras con una resolución no inferior a 5 millones

Parámetros de imagen

El formato de imagen es .jpg, el formato de anotación es .json

Contenido de captura

Una foto de familia por familia, con al menos tres miembros por familia

Nota sobre el etiquetado

11 tipos de relaciones familiares: padre-hijo, padre-hija, madre-hijo, madre-hija, abuelo(a) paterno/materno-nieta, abuelo(a) paterno/materno-nieto, hermano-hermano, hermana-hermana, hermano-hermana/hermano-hermana; dos puntos clave de pupila; cuadro delimitador facial

Precisión

Índice de precisión de anotación de puntos clave de alumnos no inferior al 97%; índice de precisión de anotación de pares de parientes y relaciones familiares no inferior al 97%; marco de detección facial alrededor del desplazamiento de no más de tres píxeles a calificar, índice de calificación del marco de detección no inferior al 97%.

Ejemplo

Ejemplo

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Dataset recomendado

30.696 conjuntos de datos de imágenes de retratos antes y después del retoque

30.696 grupos de datos de imágenes de retratos de estudio antes y después del retoque. Los escenarios de captura incluyen interiores y exteriores, la distribución por países incluye principalmente Argelia, Egipto, Hungría, Polonia y Japón. Los tipos de datos incluyen fotos artísticas, fotos de bodas, etc. En cuanto a anotaciones, se realiza una anotación de retoque fino en los datos de retratos de estudio capturados. Los datos pueden usarse para retoque de retratos de estudio, recorte en PS, segmentación de retratos, etc.

Datos retrato Fotos comparación retoque

88.880 conjuntos de datos de múltiples fotos por persona multirraciales

Datos de múltiples fotos de 88.880 personas multirraciales. Una persona contiene al menos 5 imágenes. Distribución racial incluye asiáticos, negros, blancos y mestizos, distribución de edad desde bebés hasta ancianos, principalmente adultos jóvenes y de mediana edad. Entornos de recolección incluyen escenarios interiores y exteriores. Diversidad de datos incluye múltiples rangos de edad, múltiples escenarios, múltiples posturas faciales y múltiples expresiones. Los datos se pueden utilizar para tareas como reconocimiento facial. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y las normas de privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos, todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Multirracial Múltiples poses Rostro

4.484 conjuntos de datos de reconocimiento facial infrarrojo multirracial

Los escenarios de recolección de datos de reconocimiento facial infrarrojo multirracial para 4.484 personas incluyen escenarios interiores y exteriores. Los datos cubren hombres y mujeres, con distribución racial: asiáticos, africanos, caucásicos y mestizos. La distribución de edad es desde adolescentes hasta ancianos, principalmente adultos jóvenes y de mediana edad. El equipo de recolección fue DV-DH4.044S305AD. La diversidad de datos incluye múltiples rangos de edad, múltiples posturas faciales, múltiples escenarios. Los datos se pueden utilizar para tareas como reconocimiento facial infrarrojo. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y las normas de privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos, todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Multirracial rostro infrarrojo cámara binocular múltiples períodos edad múltiples posturas faciales múltiples escenas

500.605 imágenes datos faciales fotografía individual

Conjunto de 500.605 imágenes faciales individuales. Cada persona está representada por una única imagen facial. La distribución étnica incluye individuos asiáticos, africanos, caucásicos y de piel morena. El rango de edad abarca desde bebés hasta personas mayores, con un predominio de adultos jóvenes y de mediana edad. Los entornos de captura incluyen escenarios tanto interiores como exteriores. La diversidad de los datos cubre múltiples grupos de edad, diversos escenarios, así como variadas poses y expresiones faciales. Este conjunto es apto para tareas como el reconocimiento facial. Seguimos estrictamente las normas de protección de datos y las normas de privacidad para garantizar que la privacidad y los derechos legales de los usuarios se mantengan durante la recopilación, el almacenamiento y el uso de los datos, todo ello de conformidad con GDPR, CCPA, PIPL.

Millón id rostros extranjeros imagen única

10.109 personas de datos de reconocimiento facial multirracial_una persona múltiples imágenes

Los datos de reconocimiento facial de 10.109 personas de múltiples razas incluyen sujetos recolectados de múltiples países, se recolectaron múltiples fotos de la vida diaria de cada sujeto, se anotó el género, la raza, etc. del sujeto, estos datos pueden proporcionar recursos ricos para aplicaciones de inteligencia artificial, verificados por múltiples empresas de AI, estos datos ayudan a que los modelos se desempeñen bien en aplicaciones del mundo real. Durante el proceso de recopilación, almacenamiento y uso de datos, siempre seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, asegurando que se proteja la privacidad y los derechos e intereses legítimos de los usuarios. Todos los datos cumplen con los requisitos de regulaciones como GDPR, CCPA y PIPL.

Detección facial Rostro multi-pose Postura cabeza Postura facial

8.785 segmentos de datos de video de comportamiento de fumar

8.785 datos de video de comportamiento de fumar incluyen escenas interiores y exteriores. Los datos cubren múltiples escenarios, múltiples resoluciones. Los datos se pueden utilizar para tareas como detección de comportamiento humano, reconocimiento de comportamiento anómalo.

Datos comportamiento fumar datos detección cuerpo humano datos identificación comportamiento humano datos comportamiento anómalo

2.608 segmentos de datos de video de comparación antes/después de pérdida de peso

2.608 datos de video de comparación antes y después de perder peso incluyen escenas interiores y exteriores. Los datos cubren múltiples escenarios, múltiples resoluciones. Los datos se pueden utilizar para tareas como detección de comportamiento humano, comparación antes y después de perder peso.

datos vídeo datos detección cuerpo humano datos identificación comportamiento humano comparación después pérdida peso

5.416 segmentos de datos de video de comportamiento de estornudos

5.416 datos de video de comportamiento de estornudos incluyen escenas interiores y exteriores. Los datos cubren múltiples escenarios, múltiples resoluciones. Los datos se pueden utilizar para tareas como detección de comportamiento humano, reconocimiento de comportamiento anómalo.

Datos comportamiento estornudo datos detección cuerpo humano datos identificación comportamiento humano datos comportamiento anómalo

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