[{"@type":"PropertyValue","name":"Escala de datos","value":"466 personas, total 18.880 imágenes"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribución étnica","value":"Raza amarilla"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribución por género","value":"233 hombres, 233 mujeres"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribución por edad","value":"Menores de edad 299 personas, adultos 167 personas"},{"@type":"PropertyValue","name":"Entorno de captura","value":"Incluyendo escenarios interiores y exteriores"},{"@type":"PropertyValue","name":"Diversidad de captura","value":"Cubre una amplia gama de escenas, iluminación, edades, ángulos de disparo y poses."},{"@type":"PropertyValue","name":"Equipos de captura","value":"RealSense Depth Camera D435i"},{"@type":"PropertyValue","name":"Formato de datos","value":"Los formatos de imagen son .jpg y .png, el formato de anotación es .json, el formato de archivo de parámetros de cámara es .txt"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenido de captura","value":"Imágenes en 3D del cuerpo humano en múltiples movimientos (se han alineado los mapas de profundidad y color)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenido de etiquetado","value":"Anotación de la segmentación de instancias del cuerpo humano , anotación de 22 puntos de referencia del cuerpo humano"},{"@type":"PropertyValue","name":"Precisión","value":"Requisitos de precisión: el error de posición del punto en la dirección x, y del error están dentro de 3 píxeles para el etiquetado correcto; precisión de etiquetado de clave: de acuerdo con la unidad de componentes de etiquetado, la tasa de precisión de etiquetado del 95% o más; precisión de etiquetado de punto clave: de acuerdo con la unidad del punto clave, la tasa de precisión de etiquetado del 95% o más; precisión de etiquetado = el número de piezas correctamente etiquetadas / el número de número total de piezas etiquetadas."}]
{"id":1040,"datatype":"1","titleimg":"https://es.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"466 personas 18.880 imágenes datos segmentación instancias corporales 3D & 22 puntos clave anotados","datazy":[{"title":"Escala de datos","desc":"Escala de datos","content":"466 personas, total 18.880 imágenes"},{"title":"Distribución étnica","desc":"Distribución étnica","content":"Raza amarilla"},{"title":"Distribución por género","desc":"Distribución por género","content":"233 hombres, 233 mujeres"},{"title":"Distribución por edad","desc":"Distribución por edad","content":"Menores de edad 299 personas, adultos 167 personas"},{"title":"Entorno de captura","desc":"Entorno de captura","content":"Incluyendo escenarios interiores y exteriores"},{"title":"Diversidad de captura","desc":"Diversidad de captura","content":"Cubre una amplia gama de escenas, iluminación, edades, ángulos de disparo y poses."},{"title":"Equipos de captura","desc":"Equipos de captura","content":"RealSense Depth Camera D435i"},{"title":"Formato de datos","desc":"Formato de datos","content":"Los formatos de imagen son .jpg y .png, el formato de anotación es .json, el formato de archivo de parámetros de cámara es .txt"},{"title":"Contenido de captura","desc":"Contenido de captura","content":"Imágenes en 3D del cuerpo humano en múltiples movimientos (se han alineado los mapas de profundidad y color)"},{"title":"Contenido de etiquetado","desc":"Contenido de etiquetado","content":"Anotación de la segmentación de instancias del cuerpo humano , anotación de 22 puntos de referencia del cuerpo humano"},{"title":"Precisión","desc":"Precisión","content":"Requisitos de precisión: el error de posición del punto en la dirección x, y del error están dentro de 3 píxeles para el etiquetado correcto; precisión de etiquetado de clave: de acuerdo con la unidad de componentes de etiquetado, la tasa de precisión de etiquetado del 95% o más; precisión de etiquetado de punto clave: de acuerdo con la unidad del punto clave, la tasa de precisión de etiquetado del 95% o más; precisión de etiquetado = el número de piezas correctamente etiquetadas / el número de número total de piezas etiquetadas."}],"datatag":"Human body instance segmentation,Human body landmarks,3D,Multiple poses,Multiple scenes","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"20190421110258503000_color.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190421110258503000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=xWHfZR%2BBX%2FHcDFcWuuqdaHWC%2BKE%3D","intro":"","size":13494,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"20190425154006822000_color.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190425154006822000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=ppZ%2FjI0vlYlfJYF%2BYXlKOAmwm%2BE%3D","intro":"","size":18768,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"20190419110206925000_color.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190419110206925000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=T3t8i6QWgLyRP%2Bp7XRqr4RZajUE%3D","intro":"","size":8118,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"Datos de segmentación de instancias 3D de cuerpos humanos y 22 puntos clave de 18.880 imágenes de 466 personas. La diversidad de datos incluye múltiples escenarios, múltiples condiciones de iluminación, múltiples grupos de edad, múltiples ángulos de captura y múltiples poses. En cuanto a la anotación, se realizó anotación de segmentación de instancias para el cuerpo humano y anotación de 22 puntos clave para el cuerpo humano. Los datos de segmentación de instancias 3D de cuerpos humanos y 22 puntos clave de 18.880 imágenes de 466 personas pueden usarse para tareas como segmentación de instancias humanas y reconocimiento de comportamiento humano.","dataexampl":null,"datakeyword":["Segmentación instancias cuerpo humano"," Puntos referencia cuerpo humano"," 3D"," Múltiples poses"," Múltiples escenas"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"18,860 Images of 466 People - 3D Instance Segmentation and 22 Landmarks Annotation Data of Human Body","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
466 personas 18.880 imágenes datos segmentación instancias corporales 3D & 22 puntos clave anotados
Segmentación instancias cuerpo humano
Puntos referencia cuerpo humano
3D
Múltiples poses
Múltiples escenas
Datos de segmentación de instancias 3D de cuerpos humanos y 22 puntos clave de 18.880 imágenes de 466 personas. La diversidad de datos incluye múltiples escenarios, múltiples condiciones de iluminación, múltiples grupos de edad, múltiples ángulos de captura y múltiples poses. En cuanto a la anotación, se realizó anotación de segmentación de instancias para el cuerpo humano y anotación de 22 puntos clave para el cuerpo humano. Los datos de segmentación de instancias 3D de cuerpos humanos y 22 puntos clave de 18.880 imágenes de 466 personas pueden usarse para tareas como segmentación de instancias humanas y reconocimiento de comportamiento humano.
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
Especificaciones
Escala de datos
466 personas, total 18.880 imágenes
Distribución étnica
Raza amarilla
Distribución por género
233 hombres, 233 mujeres
Distribución por edad
Menores de edad 299 personas, adultos 167 personas
Entorno de captura
Incluyendo escenarios interiores y exteriores
Diversidad de captura
Cubre una amplia gama de escenas, iluminación, edades, ángulos de disparo y poses.
Equipos de captura
RealSense Depth Camera D435i
Formato de datos
Los formatos de imagen son .jpg y .png, el formato de anotación es .json, el formato de archivo de parámetros de cámara es .txt
Contenido de captura
Imágenes en 3D del cuerpo humano en múltiples movimientos (se han alineado los mapas de profundidad y color)
Contenido de etiquetado
Anotación de la segmentación de instancias del cuerpo humano , anotación de 22 puntos de referencia del cuerpo humano
Precisión
Requisitos de precisión: el error de posición del punto en la dirección x, y del error están dentro de 3 píxeles para el etiquetado correcto; precisión de etiquetado de clave: de acuerdo con la unidad de componentes de etiquetado, la tasa de precisión de etiquetado del 95% o más; precisión de etiquetado de punto clave: de acuerdo con la unidad del punto clave, la tasa de precisión de etiquetado del 95% o más; precisión de etiquetado = el número de piezas correctamente etiquetadas / el número de número total de piezas etiquetadas.