4.253 pares datos comparación pre/post maquillaje

Reconocimiento facial

Datos imagen maquillaje

datos faciales

4.253 pares de datos comparativos antes y después del maquillaje, un total de 4.243 pares, cada par tiene 1 foto sin maquillaje y 1 foto con maquillaje. Los 4.253 pares de datos comparativos antes y después del maquillaje pueden usarse para tareas como reconocimiento facial y análisis de maquillaje.

Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.

Dataset recomendado

249.993,1 cuadros y 7.262 imágenes de datos de anotación de defectos de la piel facial

249.993,1 cuadros y 7.262 imágenes de datos de anotación de defectos de la piel facial incluyen acné, lunares, cicatrices, herpes, manchas, pecas y otros siete tipos de defectos de la piel facial. Los datos pueden utilizarse para tareas como la detección de la calidad de la piel y el reconocimiento facial.

Conjunto de datos de defectos de la piel facial conjunto de datos de detección de acné conjunto de datos de enfermedades de la piel conjunto de datos de piel facial conjunto de datos de IA para dermatología conjunto de datos de detección de lunares conjunto de datos de detección de cicatrices conjunto de datos de detección de pecas

568 personas / datos de anotación de cuadro de detección facial & 106 puntos clave faciales & recorte humano en escenas de reunión

Datos de anotación de cuadro delimitador de detección facial & 106 puntos clave faciales & recorte de cuerpo humano en escenas de reunión: 568 personas. Las razas incluyen asiáticos, caucásicos, negros, morenos; la edad es principalmente adultos jóvenes. Se capturaron múltiples escenarios de oficina interior, incluyendo salas de reuniones, cafeterías, bibliotecas, dormitorios, etc. En anotaciones, una persona contiene 61-64 fotos, se anota el cuadro delimitador facial y 106 puntos clave faciales de la persona capturada, y se realiza anotación de recorte del cuerpo humano. Los datos pueden usarse para detección facial, reconocimiento de 106 puntos clave faciales, recorte de cuerpo humano, etc.

Escenas conferencia Detección facial 106 Puntos referencia faciales Segmentación cuerpo humano

30.696 conjuntos de datos de imágenes de retratos antes y después del retoque

30.696 grupos de datos de imágenes de retratos de estudio antes y después del retoque. Los escenarios de captura incluyen interiores y exteriores, la distribución por países incluye principalmente Argelia, Egipto, Hungría, Polonia y Japón. Los tipos de datos incluyen fotos artísticas, fotos de bodas, etc. En cuanto a anotaciones, se realiza una anotación de retoque fino en los datos de retratos de estudio capturados. Los datos pueden usarse para retoque de retratos de estudio, recorte en PS, segmentación de retratos, etc.

Datos retrato Fotos comparación retoque

88.880 conjuntos de datos de múltiples fotos por persona multirraciales

Datos de múltiples fotos de 88.880 personas multirraciales. Una persona contiene al menos 5 imágenes. Distribución racial incluye asiáticos, negros, blancos y mestizos, distribución de edad desde bebés hasta ancianos, principalmente adultos jóvenes y de mediana edad. Entornos de recolección incluyen escenarios interiores y exteriores. Diversidad de datos incluye múltiples rangos de edad, múltiples escenarios, múltiples posturas faciales y múltiples expresiones. Los datos se pueden utilizar para tareas como reconocimiento facial. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y las normas de privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos, todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Multirracial Múltiples poses Rostro

4.484 conjuntos de datos de reconocimiento facial infrarrojo multirracial

Los escenarios de recolección de datos de reconocimiento facial infrarrojo multirracial para 4.484 personas incluyen escenarios interiores y exteriores. Los datos cubren hombres y mujeres, con distribución racial: asiáticos, africanos, caucásicos y mestizos. La distribución de edad es desde adolescentes hasta ancianos, principalmente adultos jóvenes y de mediana edad. El equipo de recolección fue DV-DH4.044S305AD. La diversidad de datos incluye múltiples rangos de edad, múltiples posturas faciales, múltiples escenarios. Los datos se pueden utilizar para tareas como reconocimiento facial infrarrojo. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y las normas de privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos, todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Multirracial rostro infrarrojo cámara binocular múltiples períodos edad múltiples posturas faciales múltiples escenas

500.605 imágenes datos faciales fotografía individual

Conjunto de 500.605 imágenes faciales individuales. Cada persona está representada por una única imagen facial. La distribución étnica incluye individuos asiáticos, africanos, caucásicos y de piel morena. El rango de edad abarca desde bebés hasta personas mayores, con un predominio de adultos jóvenes y de mediana edad. Los entornos de captura incluyen escenarios tanto interiores como exteriores. La diversidad de los datos cubre múltiples grupos de edad, diversos escenarios, así como variadas poses y expresiones faciales. Este conjunto es apto para tareas como el reconocimiento facial. Seguimos estrictamente las normas de protección de datos y las normas de privacidad para garantizar que la privacidad y los derechos legales de los usuarios se mantengan durante la recopilación, el almacenamiento y el uso de los datos, todo ello de conformidad con GDPR, CCPA, PIPL.

Millón id rostros extranjeros imagen única

116.048 conjuntos de datos de gestos 3D

Este conjunto de datos contiene 116.048 grupos de datos de gestos 3D, cada grupo tiene: imagen de máscara de mano (RGB, 24 bits), mapa de profundidad (16 bits), archivo de parámetros intrínsecos de la cámara (TXT), archivo de puntos clave 3D (OBJ), archivo de malla (OBJ), archivo de etiquetas de gestos (TXT), imagen demo de puntos clave (JPG), imagen demo de malla (JPG). El entorno de recolección fue interior, mano derecha (sin objetos sostenidos), cubriendo perspectivas en primera y tercera persona, múltiples tipos de gestos, posturas de dedos y posturas de rotación general de la mano, recolección con múltiples personas. El equipo de recolección fue múltiples dispositivos Kinect, no contiene información facial personal sensible, las imágenes de máscara de mano y mapa de profundidad están alineadas. Este conjunto de datos se puede utilizar para tareas como reconocimiento de gestos, reconstrucción 3D de manos, detección de puntos clave de manos.

VR Reconocimiento postura mano Reconstrucción 3D Detección puntos clave

10.109 personas de datos de reconocimiento facial multirracial_una persona múltiples imágenes

Los datos de reconocimiento facial de 10.109 personas de múltiples razas incluyen sujetos recolectados de múltiples países, se recolectaron múltiples fotos de la vida diaria de cada sujeto, se anotó el género, la raza, etc. del sujeto, estos datos pueden proporcionar recursos ricos para aplicaciones de inteligencia artificial, verificados por múltiples empresas de AI, estos datos ayudan a que los modelos se desempeñen bien en aplicaciones del mundo real. Durante el proceso de recopilación, almacenamiento y uso de datos, siempre seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, asegurando que se proteja la privacidad y los derechos e intereses legítimos de los usuarios. Todos los datos cumplen con los requisitos de regulaciones como GDPR, CCPA y PIPL.

Detección facial Rostro multi-pose Postura cabeza Postura facial