en

Please fill in your name

Mobile phone format error

Ingrese el teléfono

Introduzca el nombre de su empresa

Introduzca el correo electrónico de su empresa.

Ingrese los datos requeridos

Successful submission! Thank you for your support.

Format error, Please fill in again

Confirm

El requisito de datos no puede ser inferior a 5 palabras y no pueden ser números puros.

20 personas datos voz emocional inglés capturados por micrófono

Datos audio emocional inglés capturados por micrófono
datos detección audio emocional
datos audio emocional inglés

Datos de voz emocional en inglés de 20 personas recopilados con micrófono, basado en guiones proporcionados para lectura y simulación de grabación, aproximadamente 2.100 oraciones por persona. Los textos de grabación cubren 10 emociones como ira, alegría, tristeza, etc. Todas las grabaciones se realizaron con micrófonos de alta fidelidad, con alta calidad de voz. Estos datos son adecuados para análisis y detección de voz emocional. Verificado por múltiples empresas de AI: ayuda a que los modelos muestren un rendimiento sobresaliente al enfrentar la diversidad del mundo real. Cumplimos estrictamente con regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de los derechos e intereses legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos. Todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Paid Datasets
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
EspecificacionesEspecificaciones
Formato
44.1 kHz,16 bit, wav sin comprimir, monoaural
Clasificación de contenido
10 textos emocionales
Condiciones de grabación
Interior relativamente silencioso, sin eco
Equipo de grabación
Teléfonos Android, iPhone
Información sobre la grabadora
Total 20 estadounidenses; 50% hombres, 50% mujeres
País
Estados Unidos de América
Código de idioma regional
en-US
Idioma
Inglés
Características de etiquetado
Marcado del contenido del texto
Precisión
Tasa de exactitud por frase 95%
Ejemplo Ejemplo
  • Audio

    I am so happy{-laughter=mmm-} to hear that!

  • Audio

    I was overcome with joy{-laughter=haha-} when hearing the news.

  • Audio

    {-laughter=yeah-}I'm okay.

  • Audio

    This game is amazing.

  • Audio

    I was so happy{-laughter=aww-}to hear the good news.

Recommended DatasetsDataset recomendado
1.003 personas de datos de vídeo emocional

Datos de video emocional de 1.003 personas multiétnicas (múltiples idiomas, escenas interiores, grupos etarios). Cubre 11 emociones faciales + 15 emociones internas. Anotación: tipo emocional por frase (facial/interno), tiempo de inicio/fin, transcripción. Los datos de 1.003 personas son aplicables a reconocimiento/análisis emocional.Verificado por múltiples empresas de AI: ayuda a que los modelos muestren un rendimiento sobresaliente al enfrentar la diversidad del mundo real. Cumplimos estrictamente con regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de los derechos e intereses legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos. Todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Vídeo emocional múltiples razas múltiples escenas interiores múltiples grupos edad múltiples idiomas múltiples emociones 11 tipos emociones faciales 15 tipos emociones internas sensación pasión sentimiento emoción excitación sensación afecto intensidad ardor sensibilidad fervor vehemencia amor respuesta calidez celo emocional patetismo agitación espíritu afectividad entusiasmo fervor perturbación impresión simpatía tristeza sentimentalismo emoción ansia agudeza conmoción emocionalismo fuego alma animación emocionalidad capacidad respuesta sensibilidad disturbio energía expresión ternura compasión lastimería agudeza sentimientos vibraciones ira empatía sensaciones
Indíquenos sus necesidades especiales

Al enviar, acepto la Política de privacidad

e3700f75-1261-4b21-a046-b2872b87f465

4ecad3d2-74fd-4c25-bd6a-b03a3defb7bf