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Datos de voz emocional en inglés de 20 personas recopilados con micrófono, basado en guiones proporcionados para lectura y simulación de grabación, aproximadamente 2.100 oraciones por persona. Los textos de grabación cubren 10 emociones como ira, alegría, tristeza, etc. Todas las grabaciones se realizaron con micrófonos de alta fidelidad, con alta calidad de voz. Estos datos son adecuados para análisis y detección de voz emocional. Verificado por múltiples empresas de AI: ayuda a que los modelos muestren un rendimiento sobresaliente al enfrentar la diversidad del mundo real. Cumplimos estrictamente con regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de los derechos e intereses legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos. Todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.
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![Especificaciones]()
Especificaciones
Formato
44.1 kHz,16 bit, wav sin comprimir, monoaural
Clasificación de contenido
10 textos emocionales
Condiciones de grabación
Interior relativamente silencioso, sin eco
Equipo de grabación
Teléfonos Android, iPhone
Información sobre la grabadora
Total 20 estadounidenses; 50% hombres, 50% mujeres
País
Estados Unidos de América
Código de idioma regional
en-US
Características de etiquetado
Marcado del contenido del texto
Precisión
Tasa de exactitud por frase 95%
![Ejemplo]()
Ejemplo
Audio
I am so happy{-laughter=mmm-} to hear that!
Audio I was overcome with joy{-laughter=haha-} when hearing the news.
Audio {-laughter=yeah-}I'm okay.
Audio Audio I was so happy{-laughter=aww-}to hear the good news.
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