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209 horas de datos de voz en mongol de Mongolia de habla coloquial

Mongolia

Mongol

Datos de voz en mongol de Mongolia_Coloquial. Refleja situaciones de interacción del mundo real. Este conjunto de datos está anotado con contenido de texto, identidad y género del hablante, entre otros atributos, y fue grabado por nativos de los Emiratos Árabes Unidos de diferentes regiones y antecedentes culturales. Alta precisión, fuerte usabilidad, proporciona recursos abundantes para la investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, ayudando a que los modelos demuestren un excelente rendimiento frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y las normas de privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos e intereses legítimos de los usuarios durante el proceso de recopilación, almacenamiento y uso de datos. Todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

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Conjunto de datos para competición de voz de diálogo multilingüe Interspeech2025-MLC-SLM

El contexto del conjunto de datos para la competición de voz de diálogo multilingüe Interspeech2025-MLC-SLM es que Datatang organizó la competición de voz de diálogo multilingüe MLC-SLM en 2025, el conjunto de datos proviene de quince conjuntos de datos de voz de diálogo propios de Datatang. Los datos tienen alta precisión y fuerte facilidad de uso, están diseñados específicamente para superar los cuellos de botella tecnológicos del reconocimiento de voz multilingüe y la comprensión de contexto largo, capturan de manera realista escenarios de interacción complejos como la superposición de hablantes e interrupciones improvisadas, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Conjunto de datos de audio de taller conjunto de datos MLC-SLM datos de reconocimiento de voz ASR

3000 horas de datos de voz de conversación natural en mandarín full-duplex

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Full-Duplex Diálogo Mandarín

600 horas de datos de voz coloquial en griego

Datos de voz coloquial en griego, con contenido que cubre áreas generales como medios sociales, diálogos, transmisiones en vivo, etc., reflejando situaciones de interacción del mundo real. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, identidad y género del hablante, etc., grabados por múltiples rumanos de diferentes regiones y antecedentes culturales, con alta precisión y facilidad de uso, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

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600 horas de datos de voz coloquial en noruego

Datos de voz coloquial en noruego, con contenido que cubre áreas generales como medios sociales, diálogos, transmisiones en vivo, etc., reflejando situaciones de interacción del mundo real. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, identidad y género del hablante, etc., grabados por múltiples rumanos de diferentes regiones y antecedentes culturales, con alta precisión y facilidad de uso, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

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Datos de voz de diálogo guionizado en gujarati

Datos de voz de diálogo guionizado en gujarati, basados en guiones dados para simular diálogos y grabaciones, cubriendo múltiples dominios con contenido rico. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, etc., con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

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600 horas de datos de voz de conversación natural en inglés filipino multipista recogidos por móvil

Datos de voz de conversación natural en inglés filipino multipista recogidos por móvil, basados en temas comunes para grabación simulada. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, marcas de tiempo por oración, identidad del hablante, género, etc., grabados por personas nativas filipinas de diferentes regiones y antecedentes culturales, con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

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600 horas de datos de voz de conversación natural en inglés americano multipista recogidos por móvil

Datos de voz de conversación natural en inglés americano multipista recogidos por móvil, basados en temas comunes para grabación simulada. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, marcas de tiempo por oración, identidad del hablante, género, etc., grabados por personas nativas estadounidenses de diferentes regiones y antecedentes culturales, con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

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500 horas de datos de voz de conversación natural en dialecto de Jinan (con anotación bilingüe) recogidos por móvil

Datos de voz en dialecto de Jinan de conversación (móvil), donde los grabadores conversan libremente y se graban. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, marcas de tiempo por oración, identidad del hablante, género, etc., grabados por usuarios nativos del dialecto, con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Dialecto Conversación

209 horas de datos de voz en mongol de Mongolia de habla coloquial

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