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200 horas de datos de voz coloquial con anotación de entidades del ámbito financiero en italiano

Italiano
Entidades
Diálogo Espontáneo
Financiero

200 horas de datos de voz coloquial en italiano del ámbito financiero con anotación de entidades, que cubren varios términos profesionales financieros, principalmente divididos en contenido financiero macro y micro, reflejando situaciones de interacción del mundo real. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, identidad y género del hablante, palabras de entidad comunes, etc., proporcionando recursos ricos para diversas aplicaciones de inteligencia artificial, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

Paid Datasets
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
EspecificacionesEspecificaciones
Formato
16 kHz, 16 bits, wav, mono
Clasificación de contenido
Cubre varios términos profesionales financieros, principalmente divididos en contenido financiero macro (economía general, tendencias del mercado, políticas financieras, cambios en tipos de cambio, etc.) y contenido financiero micro (empresas individuales, acciones, bonos, carteras de inversión, etc.)
Entorno de grabación
Interior relativamente silencioso
País
Italia
Código de idioma regional
it-IT
Idioma
Italiano
Características de la anotación
Se anota el contenido del texto, el tiempo de inicio y fin de las oraciones válidas, la identificación del hablante, el género, la anotación de ruido, la anotación de información sensible, la anotación de entidades (personas, lugares, fechas y horas, productos financieros, sistemas de software, organizaciones), la anotación de mayúsculas y minúsculas
Precisión
Precisión de palabra 98% (el contenido que no es de transcripción de texto, como etiquetas, entidades, puntuación, etc., debido a su subjetividad, no se incluye en el cálculo de precisión)
Ejemplo Ejemplo
  • Audio

    la piattaforma di crowdfunding, e invece ho detto, aspetta, forse ho sbagliato finestra, ecco.

  • Audio

    che io faccio tanti collegamenti e pensavo, cazzo ma non mi ricordavo di avere un cantante,

  • Audio

    Ma tu sei, no, invece è molto professional, ma sei batterista?

  • Audio

    [OVERLAP/]Fonoassorbenti,[/OVERLAP] sì. [OVERLAP/]Questi servono[/OVERLAP] però soltanto soltanto ad assorbire il riverbero interno,

  • Audio

    E live. Eccolo. Dario, pensavo per un attimo di aver sbagliato collegamento, perché sai

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