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144.6 horas datos voz infantil español de España_Coloquial

Español

Espontáneo

Habla

anotación texto

Este conjunto de datos está anotado con atributos como contenido textual, identidad/género del hablante, acento, etc. Grabado por múltiples niños españoles de 12 años o menos de diversas regiones y culturas, con alta precisión y facilidad de uso. Proporciona recursos valiosos para investigación y aplicaciones de reconocimiento de voz, ayudando a que los modelos se desempeñen excepcionalmente ante la diversidad del mundo real. Cumplimos estrictamente con regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de los derechos e intereses legítimos de los usuarios durante la recopilación, almacenamiento y uso de datos. Todos los datos siguen el GDPR, CCPA, PIPL.

Dataset de pago con licencia comercial. Listo para integrar en proyectos de IA.

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El contexto del conjunto de datos para la competición de voz de diálogo multilingüe Interspeech2025-MLC-SLM es que Datatang organizó la competición de voz de diálogo multilingüe MLC-SLM en 2025, el conjunto de datos proviene de quince conjuntos de datos de voz de diálogo propios de Datatang. Los datos tienen alta precisión y fuerte facilidad de uso, están diseñados específicamente para superar los cuellos de botella tecnológicos del reconocimiento de voz multilingüe y la comprensión de contexto largo, capturan de manera realista escenarios de interacción complejos como la superposición de hablantes e interrupciones improvisadas, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

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581 horas de datos de voz coloquial en griego

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Datos de voz de diálogo guionizado en gujarati, basados en guiones dados para simular diálogos y grabaciones, cubriendo múltiples dominios con contenido rico. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, etc., con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

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Datos de voz de conversación natural en inglés americano multipista recogidos por móvil, basados en temas comunes para grabación simulada. Este conjunto de datos anota múltiples atributos como el contenido de texto, marcas de tiempo por oración, identidad del hablante, género, etc., grabados por personas nativas estadounidenses de diferentes regiones y antecedentes culturales, con alta precisión, proporcionando recursos ricos para investigación y aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de voz, y ha sido verificado por múltiples empresas de IA: ayuda a que los modelos se desempeñen mejor frente a la diversidad del mundo real. Seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios durante la recolección, almacenamiento y uso de datos, y todos los datos cumplen con GDPR, CCPA y PIPL.

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Sueco espontáneo ASR

144.6 horas datos voz infantil español de España_Coloquial

Español Espontáneo Habla anotación texto

Nivel de madurez del proyecto

Español

Espontáneo

Habla

anotación texto