en

Please fill in your name

Mobile phone format error

Ingrese el teléfono

Introduzca el nombre de su empresa

Introduzca el correo electrónico de su empresa.

Ingrese los datos requeridos

Successful submission! Thank you for your support.

Format error, Please fill in again

Confirm

El requisito de datos no puede ser inferior a 5 palabras y no pueden ser números puros.

207 horas de datos de voz inglés canadiense_Lectura (teléfono móvil)

Canadá
Inglés
Inglés con acento
ASR
conjuntos datos

Datos de voz en inglés canadiense_lectura (teléfono móvil), basado en guiones proporcionados leídos y grabados, cubre múltiples categorías como general, interactivo, vehículo, hogar, etc., con contenido enriquecido. Este conjunto de datos anota texto y otros atributos, grabado por más de 400 canadienses de diversas regiones y culturas, acento auténtico, textos revisados manualmente con alta precisión, proporciona recursos valiosos para investigación y aplicaciones de reconocimiento de voz, verificado por múltiples empresas AI: ayuda a que los modelos se desempeñen excelentemente ante la diversidad del mundo real. Cumplimos estrictamente con regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando la protección de la privacidad y derechos legales de los usuarios durante recopilación, almacenamiento y uso de datos, todos los datos cumplen con GDPR, CCPA, PIPL.

Paid Datasets
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
EspecificacionesEspecificaciones
Formato
16 kHz, 16 bit, wav sin comprimir, monoaural
Entorno de grabación
Interior relativamente silencioso, sin eco
Contenido de grabación
Categoría general, categoría interactiva, categoría de comandos para el hogar, categoría de comandos para vehículos, categoría de números.
Personal
466 canadienses; 45% hombres, 55% mujeres; 40% (16~25 años), 53% (26~45 años), 7% (46~60 años)
Equipo
Teléfonos Android, iPhone
Idioma
Inglés
País
Canadá
Escenarios de aplicación
Reconocimiento de voz; reconocimiento de huellas vocales
Precisión
Tasa de exactitud por frase 95%
Ejemplo Ejemplo
  • Audio

    He sat listening to the tick of the grandfather clock.

  • Audio

    Can you make the seat a little backward?

  • Audio

    Make the sweeping robot turn off

  • Audio

    I want to listen to I Love It again.

  • Audio

    There is a reason that my biography describes me

Recommended DatasetsDataset recomendado
Indíquenos sus necesidades especiales

Al enviar, acepto la Política de privacidad

a3475b78-25f0-44ce-bca8-30b560cdf537

14cc1498-57de-42ee-8d56-a25fb859e8b8