8.178 registros de datos anotados de eventos de comentarios sociales chinos

Datos de anotación de eventos de comentarios sociales

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8.178 datos anotados de eventos en comentarios sociales en chino, recolectados de noticias populares de 2013 donde cada noticia contiene uno o más eventos anotados con tiempo, tema, causa, proceso y resultado. Los datos se almacenan en formato XML. Este conjunto puede utilizarse para tareas como comprensión del lenguaje natural.

Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.

Dataset recomendado

84.516 oraciones datos anotación intención oraciones únicas inglés interactivo

Datos de reconocimiento de intención en inglés tienen un tamaño total de 84.516 oraciones, anotación de tipo intención, contiene información de slots y valores de slots; dominios de intención incluyen música, clima, fecha, agenda, dispositivos domésticos, etc.; pueden usarse para investigación en reconocimiento de intención y campos relacionados.

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47.811 oraciones datos anotación intención oraciones únicas escenarios interactivos

Datos de anotación de intención de oraciones únicas en escenarios interactivos, con un tamaño de datos de 47.811 oraciones, anotadas por clase de intención, incluyendo información de ranuras (slots) y valores de ranuras; Los dominios de intención incluyen música, clima, fecha, agenda, dispositivos para el hogar, etc.; Estos datos pueden usarse para investigación en áreas relacionadas como el reconocimiento de intenciones.

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28.237 oraciones datos anotación intención oraciones únicas escenarios interactivos

Datos anotados de intención de oraciones únicas en escenas interactivas, con un volumen de datos de 28.237 oraciones, todas elaboradas manualmente, simultáneamente se realizó anotación de tipo intención, incluyendo información de ranuras y valores de ranura; los dominios de intención incluyen música, clima, fechas, agendas, dispositivos domésticos, etc.; estos datos pueden utilizarse para investigación en campos relacionados con el reconocimiento de intenciones.

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13 módulos datos anotación oraciones únicas lista entidades

Los datos de anotación de frases de la lista de entidades son más de 15.000 frases de diferentes dominios, anotadas con nombres de entidades y tipos de entidades, con 13 módulos, ricos en contenido y gran precisión de datos. Este conjunto de datos puede utilizarse para tareas de reconocimiento de entidades con nombre.

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687.694 oraciones datos anotación intención dominio abierto

687.694 datos anotados de intención en dominio abierto, anotados a partir de textos reales generados en móviles. Cubre escenarios de tareas pendientes, ubicaciones y agendas. Utilizables en comprensión del lenguaje natural.

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56.920 registros de datos anotados de comentarios de coche de grano fino

Datos anotados de comentarios automotrices de granularidad fina con un total de 56.920 entradas; se recopilaron comentarios de diferentes foros automotrices, y se realizaron anotaciones de granularidad fina para las publicaciones de comentarios de usuarios, los objetos de anotación incluyen fabricante, marca, modelo, atributo, valor descriptivo, polaridad, etc. Los datos anotados de comentarios automotrices de granularidad fina pueden utilizarse en campos como investigación de comprensión del lenguaje natural de granularidad fina y análisis de sentimientos.

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50.000 registros de datos sintácticos de comentarios sociales chinos

50.000 datos de anotación sintáctica en comentarios sociales chinos, recolectados de Weibo (2013) con anotaciones de dependencia sintáctica, cubriendo entretenimiento, finanzas, tecnología, moda, deportes, cultura y sociedad. Este conjunto puede utilizarse para investigación en comprensión del lenguaje natural.

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10.000 registros de datos anotados de eventos noticiosos chinos

10.000 datos anotados de eventos de noticias en chino, recolectados de noticias populares de 2013 donde cada noticia contiene uno o más eventos con anotaciones individuales. Los datos se almacenan en formato XML. Este conjunto puede utilizarse para tareas como comprensión del lenguaje natural.

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