32.000.000 ejercicios de datos procesados de análisis estructural de texto de exámenes de ciencias e ingeniería

Preguntas asignaturas ciencias

LLM

Texto

Datos de procesamiento de análisis estructurado de texto de 32.000.000 de preguntas de examen de ciencias e ingeniería, que contienen asignaturas de ciencias e ingeniería como matemáticas, física, química, biología en primaria, secundaria, preparatoria y universidad. Cada pregunta contiene campos como problema, respuesta, análisis, tipo de pregunta, asignatura, etapa educativa. Estos datos pueden usarse para tareas de mejora de conocimiento disciplinario de modelos grandes.

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Dataset recomendado

6.900.000 ejercicios de datos procesados de análisis estructural de texto de exámenes multidisciplinarios en chino

Datos de procesamiento de análisis estructurado de texto de 6.900.000 de preguntas de examen multidisciplinarias en chino, que contienen múltiples asignaturas de primaria, secundaria, preparatoria y universidad. Cada pregunta contiene campos como problema, respuesta, análisis, tipo de pregunta, asignatura, etapa educativa. Estos datos pueden usarse para tareas de mejora de conocimiento disciplinario de modelos grandes.

Preguntas multidisciplinares chinas LLM Texto

1.000.000 ejercicios de datos procesados de análisis estructural de texto de exámenes de código en chino

Datos de procesamiento de análisis estructurado de texto de 1.000.000 de preguntas de examen de código en chino, que contienen preguntas de código en múltiples lenguajes como c, c++, python, java, javascript. Cada pregunta contiene campos como problema, respuesta, análisis y lenguaje. Estos datos pueden ayudar al modelo a construir y consolidar habilidades de programación de código, logrando así un mejor desempeño en tareas de programación.

Preguntas código LLM Texto

114.000 ejercicios de datos procesados de análisis estructural de texto de exámenes de competencia en chino

Datos de procesamiento de análisis estructurado de texto de 114.000 preguntas de examen de competencia en chino, que contienen las asignaturas de matemáticas, física, química y biología de primaria, secundaria y preparatoria. Cada pregunta contiene campos como problema, respuesta, análisis, asignatura, etapa educativa, tipo de pregunta. Estos datos pueden usarse para tareas de mejora de conocimiento disciplinario de modelos grandes, y al mismo tiempo pueden promover el desarrollo de la inteligencia general del modelo.

Preguntas concurso LLM Texto

1.500.000 ejercicios datos procesamiento análisis estructurado exámenes coreano

Datos estructurados de análisis de preguntas de examen en coreano, volumen total aproximado de 1.500.000 preguntas; cada pregunta contiene campos como tipo de pregunta, enunciado, respuesta, análisis, etc.; las asignaturas incluyen:Primaria:lengua nacional, matemáticas, inglés, estudios sociales, ciencias;Secundaria: lengua nacional, inglés, matemáticas, ciencias, estudios sociales;Bachillerato: lengua nacional, inglés, matemáticas, física, química, biología, historia, geografía;los tipos de preguntas incluyen opción múltiple, completar espacios, verdadero/falso, respuesta abierta, etc.; estos datos pueden utilizarse para tareas de mejora de conocimiento disciplinario en modelos de gran escala.

Preguntas K12 Texto LLM Coreano

10.000.000 de ejercicios de datos procesados de análisis estructural de texto de exámenes en inglés

Datos de procesamiento de análisis estructurado de texto de 10.000.000 de preguntas de examen en inglés, cada pregunta contiene campos de problema, respuesta, análisis, asignatura, grado, tipo de pregunta; cubre etapas educativas desde primaria, secundaria, preparatoria hasta universidad; asignaturas cubren matemáticas, biología, contabilidad, etc.; estos datos son textos de preguntas bajo el sistema angloamericano, pueden usarse para mejorar el conocimiento disciplinario de modelos grandes.

Datos texto preguntas examen inglés LLM Modelo Lenguaje Grande Modelo Grande datos chatgpt

130.000.000 de ejercicios de datos textuales de exámenes chinos desde primaria hasta universidad

130 millones de preguntas textuales de exámenes chinos desde primaria hasta universidad, volumen total de datos de exámenes K12: 20.870.000 preguntas (de las cuales 16.000.000 incluyen soluciones explicadas), volumen total de datos de exámenes universitarios y profesionales: 117.000.000 preguntas (de las cuales 7.000.000 incluyen soluciones explicadas); los exámenes K12 contienen campos como nivel de calidad de datos, puntos clave del examen, tipo de contenido, tipo de pregunta, etapa educativa, dificultad de la pregunta, grado, asignatura, fuente del examen, respuesta, solución explicada; los exámenes universitarios y profesionales contienen campos como respuesta, solución explicada, categoría; la etapa educativa de los exámenes K12 es primaria, secundaria y preparatoria, las asignaturas son lengua china, matemáticas, inglés, historia, geografía, política, biología, física, química y ciencias; los campos de exámenes universitarios y profesionales son seguridad pública, exámenes públicos, medicina, idiomas extranjeros, educación superior, ingeniería, educación, derecho, economía, vocacional, informática, certificaciones y finanzas; los tipos de preguntas incluyen preguntas de opción múltiple, preguntas de opción única, preguntas de verdadero/falso, preguntas de completar espacios, etc.; estos datos se pueden utilizar para tareas de mejora de conocimientos académicos en grandes modelos.

Preguntas profesionales Texto LLM

6,03 millones de problemas de texto de exámenes profesionales con análisis estructural y procesamiento

Datos de texto de problemas de examen profesionales, el volumen total de problemas con y sin análisis es de aproximadamente 6,03 millones; cada problema incluye tipo de pregunta, pregunta, respuesta y análisis, algunos problemas tienen errores en el tipo de pregunta; las especialidades incluyen construcción del partido, derecho, ingeniería, funcionarios públicos, informática, economía, posgrado, medicina, idiomas, autodidactas, integrales y ensayos argumentativos; los tipos de preguntas incluyen preguntas de opción múltiple, preguntas de opción única, preguntas de verdadero o falso, preguntas de rellenar espacios en blanco, preguntas de respuesta breve, preguntas de ensayo argumentativo, etc.; estos datos pueden utilizarse para tareas como el entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) y chatgpt.

Preguntas de especialidades Texto LLM