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5.937 cuadros y 1.400 imágenes de datos de descripción y anotación de comportamiento humano

Conjunto de datos de acciones humanas
conjunto de datos de imágenes de actividades humanas
imágenes de reconocimiento de acciones
conjunto de datos anotado de actividades humanas
conjunto de datos de descripción de imágenes humanas
conjunto de datos multimodal humano
datos de detección de acciones humanas
conjunto de datos VLA

1.400 imágenes de datos de descripción y anotación de comportamiento humano recogen múltiples escenarios y múltiples actividades humanas, y se han anotado las personas en las imágenes. Estos datos pueden proporcionar recursos ricos para modelos grandes multimodales. Después de ser verificados por múltiples empresas de IA, estos datos ayudan a que los modelos se desempeñen de manera excelente en aplicaciones del mundo real. Durante el proceso de recolección, almacenamiento y uso de datos, siempre seguimos estrictamente las regulaciones de protección de datos y privacidad, garantizando que la privacidad y los derechos legítimos de los usuarios sean mantenidos. Todos los datos cumplen con los requisitos regulatorios como GDPR, CCPA y PIPL.

Paid Datasets
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
EspecificacionesEspecificaciones
Escala de datos
1.400 imágenes, cada imagen corresponde a un archivo json y un archivo metadata
Entorno de recolección
Cafeterías, tiendas de conveniencia
Distribución étnica
Asiáticos
Diversidad de recolección
Múltiples escenarios, múltiples comportamientos
Formatos de datos
El formato de datos de imagen es .jpg
Idioma de descripción
Inglés
Contenido de la anotación json
ID de la persona, género, edad, comportamiento, descripción del comportamiento, si está ocluido, rectángulo delimitador de la persona
Contenido de la anotación metadata
Fecha de captura, ubicación, altura de la cámara, grado de coincidencia de ubicación
Resolución de imagen
La resolución no es inferior a 1080p
Tasa de corrección
Se considera una anotación correcta si el cuadro de anotación se ajusta básicamente al contorno de la persona, la precisión de anotación no es inferior al 97%, la precisión de anotación de etiquetas no es inferior al 97%
Ejemplo Ejemplo
Recommended DatasetsDataset recomendado
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