[{"@type":"PropertyValue","name":"Escala de datos","value":"13.259 imágenes, una imagen con un solo objetivo, un cuadro delimitador"},{"@type":"PropertyValue","name":"Entorno de captura","value":"Escenario de vigilancia"},{"@type":"PropertyValue","name":"Diversidad de captura","value":"Cubre diferentes iluminaciones, diferentes escenarios de recolección, diferentes tipos de maletas, diferentes tipos de coches de bebé, diferentes tipos de sillas de ruedas"},{"@type":"PropertyValue","name":"Equipos de captura","value":"Cámara de vigilancia con una resolución de imagen de 1.920*1.080"},{"@type":"PropertyValue","name":"Formato de datos","value":"bmp, json"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenido de etiquetado","value":"Anotación con cuadro delimitador rectangular de maletas, coches de bebé, sillas de ruedas"},{"@type":"PropertyValue","name":"Precisión","value":"Precisión de anotación de atributos de cuadro delimitador rectangular no inferior al 97%"}]
{"id":1148,"datatype":"1","titleimg":"https://es.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"148","type2str":null,"dataname":"13.259 imágenes datos vigilancia: maletas. carritos bebé. sillas ruedas","datazy":[{"title":"Escala de datos","desc":"Escala de datos","content":"13.259 imágenes, una imagen con un solo objetivo, un cuadro delimitador"},{"title":"Entorno de captura","desc":"Entorno de captura","content":"Escenario de vigilancia"},{"title":"Diversidad de captura","desc":"Diversidad de captura","content":"Cubre diferentes iluminaciones, diferentes escenarios de recolección, diferentes tipos de maletas, diferentes tipos de coches de bebé, diferentes tipos de sillas de ruedas"},{"title":"Equipos de captura","desc":"Equipos de captura","content":"Cámara de vigilancia con una resolución de imagen de 1.920*1.080"},{"title":"Formato de datos","desc":"Formato de datos","content":"bmp, json"},{"title":"Contenido de etiquetado","desc":"Contenido de etiquetado","content":"Anotación con cuadro delimitador rectangular de maletas, coches de bebé, sillas de ruedas"},{"title":"Precisión","desc":"Precisión","content":"Precisión de anotación de atributos de cuadro delimitador rectangular no inferior al 97%"}],"datatag":"Different light conditions,Different collecting environment,Different types of luggage cases,Different types of baby carriages,Different types of wheelchairs","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[],"officialSummary":"13.259 datos de maletas, cochecitos y sillas de ruedas en escenas de vigilancia. Los datos abarcan diferentes iluminaciones, diferentes escenas de adquisición, diferentes tipos de maletas, diferentes tipos de cochecitos y diferentes tipos de sillas de ruedas. En cuanto al etiquetado, se utilizan cajas rectangulares para etiquetar maletas, cochecitos de niños y sillas de ruedas. Los 13.259 datos de maletas, cochecitos de niños y sillas de ruedas en escenas de vigilancia pueden utilizarse para tareas como la detección de objetivos.","dataexampl":null,"datakeyword":["Diferentes condiciones luz"," diferentes entornos recolección"," diferentes tipos maletas"," diferentes tipos carritos bebé"," diferentes tipos sillas ruedas"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"13,259 Images-Luggage Case, Baby Carriage, Wheelchair Data in Surveillance Scenes","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
https://es.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp
[]
13.259 imágenes datos vigilancia: maletas. carritos bebé. sillas ruedas
Diferentes condiciones luz
diferentes entornos recolección
diferentes tipos maletas
diferentes tipos carritos bebé
diferentes tipos sillas ruedas
13.259 datos de maletas, cochecitos y sillas de ruedas en escenas de vigilancia. Los datos abarcan diferentes iluminaciones, diferentes escenas de adquisición, diferentes tipos de maletas, diferentes tipos de cochecitos y diferentes tipos de sillas de ruedas. En cuanto al etiquetado, se utilizan cajas rectangulares para etiquetar maletas, cochecitos de niños y sillas de ruedas. Los 13.259 datos de maletas, cochecitos de niños y sillas de ruedas en escenas de vigilancia pueden utilizarse para tareas como la detección de objetivos.
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
![Especificaciones]()
Especificaciones
Escala de datos
13.259 imágenes, una imagen con un solo objetivo, un cuadro delimitador
Entorno de captura
Escenario de vigilancia
Diversidad de captura
Cubre diferentes iluminaciones, diferentes escenarios de recolección, diferentes tipos de maletas, diferentes tipos de coches de bebé, diferentes tipos de sillas de ruedas
Equipos de captura
Cámara de vigilancia con una resolución de imagen de 1.920*1.080
Formato de datos
bmp, json
Contenido de etiquetado
Anotación con cuadro delimitador rectangular de maletas, coches de bebé, sillas de ruedas
Precisión
Precisión de anotación de atributos de cuadro delimitador rectangular no inferior al 97%
![Ejemplo]()
Ejemplo
![Recommended Datasets]()
Dataset recomendado
Indíquenos sus necesidades especiales
7c2c0ef9-81d9-41ae-8fa8-ce3d4ae8c0d1