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3.903 personas datos reconocimiento marcha vigilancia

Reconocimiento marcha
escenas interiores
exteriores
múltiples grupos edad
múltiples períodos tiempo
múltiples escenas
diferentes ángulos cámara
diferente ropa estacional
diferente velocidad caminar

Datos de reconocimiento de la marcha del escenario de vigilancia de 3.903 personas incluyen la recopilación de escenas en interiores y exteriores. Los datos abarcan tanto a hombres como a mujeres, y la distribución por edades va desde los niños hasta los ancianos. La diversidad de los datos incluye múltiples grupos de edad, múltiples periodos de tiempo, múltiples escenarios, diferentes ángulos de cámara, diferentes atuendos estacionales y diferentes velocidades de la marcha. Los datos de reconocimiento de la marcha de 5.000 personas procedentes de escenarios de vigilancia pueden utilizarse para tareas como el reconocimiento de la marcha en escenarios de vigilancia.

Paid Datasets
Este Dataset es de pago para uso comercial, investigación y más. Los Datasets licenciados y listos para usar ayudan a impulsar proyectos de IA.
EspecificacionesEspecificaciones
Escala de datos
3.903 personas
Distribución de personal
Distribución por sexo: 1.975 hombres, 1.928 mujeres; distribución racial: amarillo; distribución por edad: 318 menores de 18 años, 2.740 entre 18 y 45 años, 519 entre 46 y 60 años, 326 mayores de 60 años.
Entorno de captura
3.449 personas en escenarios interiores, 454 personas en escenarios exteriores
Diversidad de captura
Cubre múltiples edades, múltiples periodos de tiempo, múltiples escenarios, diferentes ángulos de cámara, diferentes atuendos de temporada y diferentes velocidades de paso.
Equipos de captura
Cámara de vigilancia, resolución de imagen 1.920x1.080
Tiempo de captura
3.851 personas de día, 52 personas de noche
Formato de datos
El formato de los datos de vídeo es .mp4
Contenido de captura
Captura de datos de vídeo sobre la marcha a partir de diferentes cámaras de vigilancia
Precisión
Según precisión de contenido recolectado, exactitud superior al 95%; precisión de etiquetado superior al 95%
Ejemplo Ejemplo
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