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Datos de detección de vitalidad en 3D de 312 sujetos
Detección de vitalidad en 3D
Múltiples expresiones
Múltiples poses faciales
Ejemplos adversarios
Diversas condiciones de iluminación
Diversos escenarios
312 personas: datos de rostros vivos en 3D y de prevención de suplantación de identidad (anti-spoofing). Las escenas de captura incluyen entornos tanto interiores como exteriores. El conjunto de datos abarca tanto a hombres como a mujeres. La distribución de edades va desde jóvenes hasta personas mayores, siendo los jóvenes y las personas de mediana edad los grupos mayoritarios. Los dispositivos utilizados incluyen el iPhone X y el iPhone XR. La diversidad de los datos comprende diversas expresiones, posturas faciales, muestras para prevención de suplantación, múltiples condiciones de iluminación y variados escenarios. Estos datos pueden utilizarse para tareas como el reconocimiento facial en 3D, la detección de rostros vivos en 3D y la prevención de suplantación de identidad.
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Especificaciones
Tamaño del conjunto de datos
312 individuos; 168 fotos recopiladas por persona.
Datos demográficos
Etnia (136 caucásicos, 176 negros); género (191 hombres, 121 mujeres); edad (301 de entre 18 y 35 años, 11 de entre 36 y 55 años).
Entorno de recopilación
Espacios interiores.
Diversidad de datos
Múltiples expresiones faciales, diversas posturas de la cabeza, muestras adversarias, condiciones de iluminación variadas y escenas diversas.
Dispositivos de recopilación
iPhone X, iPhone XR.
Formatos de datos
.jpg, .xml, .json.
Detalles de la anotación
Las etiquetas incluyen ID del sujeto, etnia, género, edad, acciones faciales, escena de recopilación y condiciones de iluminación.
Precisión
La precisión de la acción de recopilación supera el 97 %; la precisión de la anotación es superior al 97 %.